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故事,要从遥远的前年讲起。
2016年3月，一次特殊的围棋大战的序幕，悄然拉开。因为，这次对阵的一方，不是人！ 这样的结局引来全世界的唏嘘之声
直到2017年5月，在网络上征战多时，功力大大提升的阿法狗，向围棋世界排名第一的柯洁下了战书。是阿法狗自不量力吗？还是它真的具备了完全的信心？！答案即将揭晓！围棋场上的厮杀异常激烈，但是，阿法狗却展现了它王者般睥睨一切的傲慢，一次反击的机会都没给柯洁，令其3:0惨败。 此时此刻，全世界一片哗然
但是，无论人工智能如何在围棋界叱咤风云，做到比人类的思考更迅速、准确，学习能力如何更强，能碾压一众人类围棋高手，那又能怎样呢？能下棋很了不起吗？
其实，就像AlphaGo之父杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）所说的那样：“我们研究人工智能，不只是用来下围棋的。”
自从上世纪七十年代至今，人工智能作为计算机科学内一门非常重要的学科分支，一直都稳居科技发展战略的前三位。人类为什么这么重视人工智能的发展呢？
因为，随着人类的进步，人类对于计算机科学的“依赖程度”也越来越深。这种依赖是基于人类想要获得更快地科技发展带来的。相较于以前，仅仅使用计算机完成一些非智能的计算及其他工作，已经不能满足人类日益增长的、对于除自身外的智能设备的需求。
也许，一个拥有像人类大脑一样，能够思考推理，能够判断对错，也能够主动学习的机器，也就是能够有像人类一样心理活动，也能懂得人类的哲学思想的机器，将会更有益于人类的进步和发展。
直到现在，人工智能技术的应用在机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，声纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等都有体现，丰富也方便了我们的生产生活的同时，也加速了世界科技的进步。
现在，我们只拿出来人工智能应用中的很小的一个🌰来分析——模式识别。比如手机，它现在不仅能通过指纹识别来进行解锁等操作，还可以通过人脸识别以及声音等来实现一些功能。而对于电视，也基本普及语音搜索功能了，而且也已经能让你在无聊之时，跟电视唠个小嗑了。 但是，作为生物的几大特征，除了声音、图像以及指纹等之外，还有一个经常被忽略掉的非常重要的特征，它就是——气味。其实，每个人的气味也是存在一定的特殊性的。
我们都知道，人类的好朋友——狗狗，不论大小，也不论品种，都拥有比人类发达数十倍的嗅觉系统，同时也有着顶尖的气味记忆能力。所以，人类经常会请狗狗帮忙，来抓捕犯人或者追缴赃物等等。 相宁不是因为“不能用气味来实现手机解锁”而牢骚满腹，也不是因为“用家乡话和电视唠嗑时遇到瓶颈”而伤心欲绝，而是真的在思考一个问题，也是很久以来都被大家忽视的一个问题——既然气味是物质的重要特征之一，为什么在人工智能领域，至今未能开发出一种日常使用的气味识别设备，用来代替狗狗的工作呢？
也许这个问题所涉及的领域是多方面的，所以也需要多角度、全面地回答。所以，相宁查了许多资料。涉及领域略广，如有模糊不清或者错误概念，还请雅正。不胜感激～～
首先，从生物化学方面来分析气味以及嗅觉系统。任何人都有眼耳口鼻身这些感受器，它们能产生视觉、听觉、味觉、嗅觉和触觉。虽然随着科技以及知识的不断系统化与专业化，人类基于视觉建立了光学，基于听觉建立了声学，基于触觉产生了许多学科。但是，唯独没有在味觉与嗅觉的基础上建立相关的学科。因为味觉与嗅觉的根本是化学反应。而由于味觉与嗅觉所涉及到的现实中的应用，它们就被分别划分到了食品安全、生物医药等等不同领域。因此，对于味觉与嗅觉的化学研究没有一个统一且确切的结论和概念。故基于气味研究的其他相关学科及领域，也存在不明晰的研究动因和理论基础等阻碍这个学科的研究进展的因素。 其次，基于制备相应传感器的复杂性的问题。生物的嗅觉基于一个非常强大却又非常原始的系统。可是，相比于人类，可爱的狗狗，却闻得出更加微弱的气味，也能更快的分辨出这个气味、记住这个气味。这一切，都依靠着狗狗数量惊人的嗅觉细胞、独特的立体嗅觉系统（两个鼻孔可不同步的呼气和吸气）、分析荷尔蒙的梨鼻器等“独特装备”。推及人工智能领域，关于气味识别系统的传感器的问题，就像狗狗强大的气味分析系统，便是重中之重。是否要单纯使用人工制备的类神经的装置，还是需要将生物神经与人造装置结合使用等等，都是此传感器的设计中需要面对的问题。
最后，基于气味识别的相应算法的开发。如果想要实现一种设备能够识别多种气味，就需要它能分析并判定多种物质。分析和判定的过程可以像狗狗一样，有学习、记忆和比对并给出结论的过程。但是，气味的世界是十分广大的，所以，就算是学习起来，也是一个非常庞大的工程。因此在保证系统硬件稳定性的前提下，还需要保证计算算法的高效及准确性。一般人工智能应用的算法多种多样，无论盲目式搜索算法、启发式搜索算法、遗传算法，还是神经网络算法等，都只能在特定领域发挥特长。所以，开发具备通用的气味识别功能的算法也是一个重要而困难的问题。
除此之外，还有许多亟待解决的问题，也许其中之一就是确定气味识别这个模式识别功能的应用领域。当有了明确化的应用目标之后便有了明确的前进方向，这样，科学家才知道向哪个方向来努力。另外，还需要思考的问题是可行性的问题，那就是——是否有必要研究通用的气味识别设备。相宁认为是——有必要的！因为，如果智能设备能完成那些危险的工作，狗狗就能安心卖萌了。
随着科技的进步，如今，我们已经看到了许多气味识别方面的可喜成就。2017年，尼日利亚学者利用小鼠神经元和硅制成了可以检测挥发性物质以及爆炸物气味的设备。最近，俄罗斯学者也研制出的基于神经网络的人工智能气体分析仪，已经能辨别16种气味。
可是，虽已诞生了很多特殊用途的气味识别系统，但却都只能识别一种或者少数几种味道。综上可见，利用人工智能实现普遍可用的、能代替狗狗鼻子的气味识别设备仍旧是一个需要攻克的艰巨任务。 各位小伙伴，科研的路上还需大家再接再厉。加油！ 对于电视机靠气味识别的问题，也许，单单是面对市面上成千上万种类的香水，电视机就不知道该如何是好了～～ 而且，还有前调、中调、后调······ |
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咳咳，是的，一方是谷歌旗下人工智能阿法狗（AlphaGo），另一方是围棋九段高手李世石。经过几天几夜的厮杀，双方逐渐陷入胶着状态。但是最终结果却出乎意料——阿法狗以四胜一败的成绩，获得胜利！
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