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2018年政府报告中，人工智能第二次写入政府报告中，其中一条建议提到2018 年要发展壮大新动能。做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进「互联网+」。 这是一个技术大爆炸的时代，人工智能异军突起，移动互联风生水起，云计算方兴未艾……，这一切都在重构与再定义传统的医疗服务模式，同时，也为构建智慧医疗提供了无限创新的可能。然而，在这个人人讲“技术颠覆一切”的时代，如何利用技术释放医疗数据真正的价值？如何以此赋能医护，赋能患者？如何让“智慧“真正融入医疗服务的各个层面？ 在4月20日召开的卫宁健康 Winning World 2018 大会上，人工智能专题“慧聚医疗，智见未来”分论坛就这些话题展开了深入讨论。  AI遇见区块链： 一种新的数据共享与隐私保护体系  如何和更多的利益相关者分享更多医疗数据，同时又能确保数据完整和保护病患隐私，这是世界范围内各类卫生保健系统都面临的一个棘手的问题。传统模式很难解决，但是利用区块链去中心化、不可篡改的管理方式，医疗业务的处理效率或许会达到新的层次，甚至将给医疗行业带来革命性的改变。 清华大学数据科学研究院的闾海荣博士针对区块链技术在医疗健康领域的应用研究进行了阐述，引入了区块链，边缘数据中心等概念。在应用场景分析中，闾博士介绍了如何通过把区块链、分布式大数据分析和AI机器学习结合起来，监控行数据应用行为，使用户数据经过授权后才能进行数据操作行为，通过这样的机制保障个人数据不会被滥用，从而可以通过大数据分析来获得安全的数据分析服务。 人工智能在医疗领域的思考与探索 - 浙大邵逸夫医院实践分享  浙江大学医学院附属邵逸夫医院的林辉副主任与我们分享了邵医健康云平台的实践案例，该云平台是和卫宁·纳里健康合作研发构建的。林主任说云平台直击医改的难点分级诊疗，通过实现医疗机构及医生间的业务协同，提升医疗机构及医生的服务能力和服务效率，为大众提供更优质的医疗服务，有利于推进分级诊疗的实施。 最终目标是建立以患者为核心，以互联网+的信息化平台为纽带，以各级医疗卫生机构为支撑，通过线上实现机构和信息系统的整合、信息联动和协同，通过线下提供给患者连续、准确、有效的分级诊疗服务，支撑各类医疗体制改革的需求，支撑卫生事业的发展，满足新常态下群众对医疗服务不断增长的需求。 机器学习和医学影像计算  作为医生诊断的依据，医学影像的分析和计算一直是重点方向。上海交通大学医学图像计算实验室的王乾博士给大家梳理了医学影像的概念、主要算法，医学影像计算将机器学习、人工智能方法融入医学影像处理和分析，实现计算机辅助精准诊断、个性化治疗方案制定等转化医学应用。并通过几个研究案例缓缓深入，包括脑疾病智能诊断、自闭症多中心诊断模型、脑胶质瘤生存期预测等深度学习方法。
追本溯源，不忘“医疗大数据”之初心 
“横看成岭侧成峰，远近高低各不同。”用这句诗来形容当前人们对人工智能的理解最合适不过了。一方面，我们正赢来人工智能百花齐放的时代，另一方面，如今医疗大数据的浪潮，在在医疗方面，研究又处于怎样的阶段？这波浪潮又能持续多久？ 北京友谊医院平谷医院信息中心谭绍峰主任就追本溯源，不忘“医疗大数据”之初心的演讲主题，对医疗大数据和医院数据集成平台的概念、关系进行了探讨，并从实践出发讲述了建设集成平台的方法和关键。 智由影生 卫宁AI PACS引领智能影像
医疗影像智能分析是指运用人工智能技术识别及分析医疗影像，帮助医生定位病症分析病情，辅助做出诊断。在该领域，一方面卫宁联合外部资源，基于特定场景研究深度学习辅助诊断的应用，另一方面，通过同现有的医院PACS系统合作，提升医生工作效率，为医生提供更强力的临床应用工具。卫宁产品策划经理赵云鹏基于AI影像分析给大家介绍了人工智能和医学影像信息系统结合带来的智能升级。 大数据在临床科研的应用 临床技术的进步都来自临床科研对于具体问题的探索，在日常工作中积累大量数据，基于数据驱动，发现问题，寻找答案，通过海量数据的分析，进一步提升临床工作水平。卫宁健康科研数据中心产品总监袁华慧介绍了大数据的临床应用。通过工作中临床医生提出的复杂需要展开，循序渐进，阐述了云计算大数据平台在医疗数据处理方面的价值，以及怎样通过云计算平台实现疾病预测分析和临床知识管理。 基于自然语言处理的智能医疗  除了科研数据平台和医学影像以外，还有大量的数据以文字的形式，保存在日常报告中，自然语言处理可以帮助医生从庞大的记录中萃取出关键信息,并将文本转化为可使用的知识。医学语言处理技术对于我国医疗信息化具有重要意义。 天鹏恒宇科技发展有限公司产品总监姜岱松围绕医疗自然语言处理进行了演讲，除了介绍了电子病历后结构化的机器学习方法，还对基于后结构化的上层应用系统包括科研数据检索、临床用药评价、疾病画像等进行了详细讲解。
微软AI与医疗行业数字化转型  本场演讲的嘉宾马志文曾就任微软（中国）有限公司Azure公有云技术专家、客户技术经理，熟悉大型医院信息化建设，目前在推广基于微软平台和技术的医疗数字化转型，引领行业创新。他基于微软在医疗健康领域的业务和科研工作，介绍了在医疗行业中怎样进行AI数字化转型，以及使用微软云大数据平台进行数据分析的大肠癌早期诊断等研究成果。
智能医疗影像云的架构及应用  大数据是人工智能应用的重要基础设施，安全、高可用、稳定的云构架为各类应用提供了一个良好的基础环境。HDS日立数据管理有限公司的资深顾问徐豪俊分析了医疗信息化的现状和需求，并不吝分享了日立在构建医疗信息中心使用的数据存储技术，深入阐述智能医疗影像云的分布式存储技术架构。 人工智能分论坛是卫宁健康用户大会分论坛之一，用于加强先进技术的交流和沟通，提升医院信息化水平，共同推动人工智能在医疗大数据的发展和融合，卫宁健康助力医疗健康大数据的进一步落地，应用的发展，大胆创新和实践，服务医院，做人工智能的创新者。 |
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