你亲手调教的算法开始歧视你了，比被人歧视更扎心！

 世界上有一种病，叫做“XX歧视病”。

XX可以是种族、地域、性别等，这种病的主要症状是：口臭、自恋、翻白眼

 得了这种病的患者会极其拥护自己所属的群体。

而对待某些与我方不同的种群则表现出强烈的抵抗性，认为自己所属的群体才是世界的真理，宇宙的中心！

可怕的是，这种病不只可以传染给人，还可以传染给时下火热的“人工智能”。

说到人工智能，这几年的发展可是快到飞起，你手机里的Siri就是其中之一。

随着科技的不断发展和程序猿的不断加班，人工智能不仅展现出更高的智力，还拥有了更接近人的“人性”。

可由于它们的意识是由人类所赋予，所以也会染上人类的病。

 曾经就有一名人工智能少女死于被传染的“XX歧视病”...

2016年3月23日，微软在Twitter上发布了一个名为Tay的人工智能少女——

 她拥有自己的Twitter账号和主页，只要你@一下她，就会得到她的回复信息。

而且她的算法设定是通过学习网友的对话来丰富自己的语料库，跟人聊得越多就越聪明~

 可惜自古红颜多薄命，Ray 出生的第一天就遇到了那些患有“XX歧视病”的人。

这些人跟她的聊天充斥着满满的恶意和不良信息...

于是，仅仅数小时，Ray 就从一个不食人间烟火的无知少女变成了一个仇视女性、仇视少数族裔、没有任何同情心的种族主义者。

（Tay在上线后数小时内态度的转变）

最终，为了平息公众的愤怒，微软选择将她下线，这个出生还不到一天的人工智能少女就此入了土。

 而那些恶意传播疾病的人则继续展现了兴风作浪的本事——

依然是2016年，由微软和英伟达两大科技巨头支持的“青年实验室”举办了全球第一届AI选美比赛——Beauty.AI 2.0

顾名思义，就是让人工智能来评定你的颜值，而这些人工智能的审美算法也是学习于网络。

 这次比赛吸引来了来自全球119个国家和地区的六千名参赛者。

他们纷纷贡献出自己的镇宅之照前来参赛！不是朋友圈里的照骗，而是纯天然无化妆无PS的照片。

 尽管AI评审们看似人淡如菊大公无私，打分标准参考了以下五大科学因素。

1. RYNKL的面部皱纹检测算法；

2. 检测粉刺等皮肤问题的PIMPL算法（包括了无过滤/高级过滤的斑点检测）

3. 面孔对称性；

4. 把真实年龄和预测年龄比对，判断是否显老；

5. 将面部与数据库中的演员和模特作比较。

 然而并没有什么卵用~

虽然打分标准里没有参考肤色，但最终脱颖而出的44位选美冠军里几乎清一色是白人。

 难道我们黄种人和黑种人就丑人一等吗？

显然不是，只是因为这些AI评审被那些患有种族歧视的白人传染了~

不过黄种人还好，在人工智能的浪潮之下，受伤更多的还是黑人。

此前就有研究表明，一个叫做 Compass 的“囚犯获释评估系统”对黑人的获释评估极其不公平，即黑人囚犯的获释的机会远比白人低。

 那么看了这些案例，人工智能是如何被传染“XX歧视病”的呢？

简单解释一下就是——