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SCI审稿人用4堂课，教会你用临床诊断的给力工具—诊断试验meta分析！ 来源 | 医生站 在临床科研中，对数据的二次加工尤为重要。 Meta作为一种统计手段，对已发表的他人文献进行二次加工，并根据经验和分析标准对数据进行定性和定量的合成，在不做实验的情况下得出质量很高的科学结论。 作为临床研究中被引用频率最高的类型，你学会了吗？ 上一次我们有幸邀请到SCI杂志《Diabetologia》的审稿人、微信公众号“实用meta分析”创始人—— 刘宇坚讲师用5堂课，带大家入门临床科研中最'炙手可热'的Meta分析！ 这一次，进阶版课程火热来袭！ 4堂课，带你进阶掌握诊断试验Meta分析 诊断试验meta分析是一种全面评估诊断试验准确性和重要性的综合研究方法，是循证医学方法学研究的重要组成部分。 诊断试验meta分析通过严谨的检索策略，最大程度地获取文献； 按照严格的纳入排除标准系统收集、评价研究结果； 以灵敏度、特异度、AUC等指标进行定量Meta分析，从而评估诊断方法的科学性和实用性。 掌握诊断试验Meta分析不但可以帮助临床医生正确解读诊断试验的结果，合理选择最优的诊断方法，还可以撰写和发表相关论文。 必学理由一：节约自学钻研时间，专业人士带你进阶升级 不要再为了晦涩的知识系统沮丧，节约下来的钻研时间都用来实践吧。专业人士带你进阶升级Meta分析，高效地掌握知识体系！ 必学理由二：课程设计全面系统，实用技巧应有尽有。 四堂课，浓缩了诊断试验meta分析最精华的内容，一次性掌握最实用的技术。 必学理由三：SCI审稿人亲自授课，传授高分命中技巧。 |
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