Python 使用matplotlib画图添加标注、及移动坐标轴位置

代码实例
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import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib  
import numpy as np  
#解决中文乱码问题，引入windows字体库  
myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r'C:/Windows/Fonts/msyh.ttf')  
x = np.linspace(-3,3,50)  
y = 2*x + 1  
plt.plot(x,y)  
plt.figure(1,figsize=(8,5))  
xticks = np.linspace(-3,3,11)  
#plt.xticks(xticks)  设置坐标点  
#yticks = np.linspace(-6,8,14)  
#plt.yticks(yticks)  
plt.xlabel("x")  
plt.ylabel("y")  
#挪动坐标位置  
ax = plt.gca()  
#去掉边框  
ax.spines['top'].set_color('none')  
ax.spines['right'].set_color('none')  
#移位置 设为原点相交  
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')  
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))  
ax.yaxis.set_ticks_position('left')  
ax.spines['left'].set_position(('data',0))  
''''' 
然后标注出点(x0, y0)的位置信息. 用plt.plot([x0, x0,], [0, y0,], 'k--', linewidth=1.0) 
 画出一条垂直于x轴的虚线 
'''  
x0 = 1  
y0 = 2*x0 + 1  
plt.plot([x0,x0,],[0,y0],'k--',linewidth=2.5)  
# set dot styles  
plt.scatter([x0, ], [y0, ], s=50, color='r') #在这点加个蓝色的原点 原点大小50  
plt.title(u'Annotation 标注',fontproperties=myfont)  
#标注方式1: 使用 annotate 接下来我们就对(x0, y0)这个点进行标注.  
''''' 
其中参数xycoords='data' 是说基于数据的值来选位置, xytext=(+30, -30) 和 
textcoords='offset points' 对于标注位置的描述 和 xy 偏差值, arrowprops是对图中箭头类型的一些设置. 
'''  
plt.annotate(r'$2x+1=%s$' % y0, xy=(x0, y0), xycoords='data', xytext=(+30, -30),  
             textcoords='offset points', fontsize=16,  
             arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle="arc3,rad=.2"))  
''''' 
标注方式2: 使用 text 
其中-3.7, 3,是选取text的位置, 空格需要用到转字符\ ,fontdict设置文本字体. 
'''  
plt.text(-3.7, 3, r'$.Annotation text 、 \mu\ \sigma_i\ \alpha_t$',  
         fontdict={'size': 16, 'color': 'r'})  
  
plt.show()  

# 设置坐标点
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")

# 挪动坐标位置
ax = plt.gca()
# 去掉边框
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')

bias_dict.pop(item)
ax.text(max(x), max(y), '{}={}\n{}={}\n{}={}'.format(list(bias_dict.keys())[0],list(bias_dict.values())[0],list(bias_dict.keys())[1],list(bias_dict.values())[1],list(bias_dict.keys())[2],list(bias_dict.values())[2]), fontdict=None,withdash=False)

# 移位置设为原点相交
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))