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上篇文章聊了聊老本行的东西：全面预算管理、SAP BPC、以及RPA的破局。 本文再换个角度，谈谈企业应该如何定位RPA技术以及建立卓越中心的一些思考。
一、源起 场景一：模拟了如下的的对话： IT部门：你们用RPA能做的事儿，我们都可以开发出来呀。 RPA售前：嗯，理论上是的。不过借助RPA产品，可以加快开发的进度。 IT部门：如果拿你说的这个案例来说，咱们的开发速度差不多，我们现在也是敏捷开发。 RPA售前：对于一些没有办法直接开发接口的系统，RPA的优势比较明显。 IT部门：（略作思考）其实，RPA本身并没有涉及特别高级的技术。 RPA售前：RPA在各个业务领域已经有了很多的落地应用，取得了很好的效益。 IT部门：……
场景二：模拟了如下的的对话： 财务专员：RPA能帮我解决增值税发票勾选以及对账的问题吗？ RPA售前：必须能啊~来，我给做个演示。 财务专员：嗯嗯，这就是我想要的！我向领导汇报。 财务总监：嗯~~~，RPA是很不错的技术，我们不能仅仅聚焦在这个单个的需求，要从全集团层面统一规划。
接下来，我们解读下这两段模拟对话，同时基于RPA当前的发展阶段，谈谈对于实现卓越中心的一些思考。
二、对RPA技术/RPA项目的定位 上面的模拟场景是两个具有代表性的现状。 场景一中，IT人员从技术先进性的角度对于RPA并不会特别追捧； 场景二中，业务人员在“AI&机器人”的宣传下会对RPA有非常高的期望，希望能够建立“机器人卓越中心”或者“创新中心”。
从RPA发展历程看来，可以将2017年定义为RPA元年（国外稍微早一点儿，也没有早太多），2018年算是第二年。如果谈到“卓越中心”，彼此的差别可能在于“有或者没有规划？”，所以大家都是“在路上……”。
一路前行的路上，谈谈我的看法和建议。先提三点吧：
2.1、用RPA来解决最棘手的问题，而不是全部的问题 当前阶段下，虽然RPA的AI属性并不强，但是对于满足“规则明确”和“大量重复”两个特征（原创总结，请随意借用）的业务场景，有着天然的适应性，杀伤力极大，收益极为明显。 作个类比，现在不上RPA，相当于有钱（不牺牲流动性）不存余额宝（4.1%），非要存银行活期（0.35%）。
RPA的优势有很多，但请不要试图用RPA解决所有的问题，并认为RPA是最好的解决方案。 例如，对于企业来讲，解决银行对账最有效的办法是借助于专业资金管理系统（含银企直联功能），其次是用RPA，最后是人工对账。 再比如：纳税自动申报，如果企业法人实体的数量并不多（例如10个以下），那么非要用RPA自动申报，实际的收益并不大。（如果应用于财务外包中心的话，就是另外一个故事了）
2.2、RPA项目是一项信息系统项目（IT实施的项目） RPA项目“实施周期短”，“见效快”，“开发工作量较少”，无论如何强调RPA项目与传统IT系统实施的区别，RPA在企业的落地终究还是IT系统实施类项目。
IT系统实施永远会涉及到企业内部的两方密切配合：IT部门和业务部门（包括财务部）。 一般来讲：业务部门负责需求确认，IT部门负责系统落地。 需求确认的部分需要咨询、流程梳理、涉及组织架构、岗位职责、规章制度等等； 系统落地的部分需要系统规划、实施方案、系统上线、后续运维。
让专业的人做专业的事儿，在RPA落地有两个层面： 在企业内部，让使用的人提需求，让IT的人来落地。 在选择外部的服务商时，聘请有丰富IT咨询实施经验的团队。（从事RPA开发一年经验只能算比较早的介入了，但从IT咨询实施的角度来讲，一年经验只是刚入门而已）
2.3、卓越就让RPA连接AI，而不是固守传统 关于RPA的优势，在拙作《1003-RPA的优势》中提到了三点思考，从关于人的集成、关于信息系统的集成、关于未来的集成进行了阐述。
应用新技术（RPA/AI）和创新本身不是目的，解决实际问题（获取竞争优势）才是目的。 卓越中心的“卓越”是体现在能够在最短时间和有限资源的约束下，借助适合的新技术，解决企业当前最棘手的问题。 卓越中心的组织架构，技术架构，路线规划等话题，以后再讨论，先谈谈“关于时间和资源的约束”以及“关于AI相关新技术的适用”。
a、关于时间和资源的约束： 之前我总结过IT系统建设的两个主要矛盾（全文参见《1003-RPA的优势》）： 矛盾1：企业日益增长的对IT系统的需求与IT系统有限的资源投入之间的矛盾。 矛盾2：企业对业务变更迅速响应需求的与IT系统建设需遵循固有周期之间的矛盾。
RPA的快速部署特性以及亲民的价格，可以在一定程度上缓解这两个矛盾。
b、关于AI相关新技术的适用： RPA本身并不是AI，但是RPA可以轻松地连接AI，“让AI变得触手可及”。 互联网企业借助大量技术人员的力量，用“试错+快速迭代”的方式占领了一个又一个的技术高点，但同时也付出了高昂的人力成本。 RPA从某个角度提供了弯道超车的机会，更多地企业可以以较低成本参与到“试错+快速迭代”的模式中，让AI相关的新技术为企业发展保驾护航。
这篇文章就先聊到这儿，下周见！ （正文结束） |
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