以下基于上篇Hadoop2.6集群部署:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1661354 接下来部署HBase1.0分布式NoSQL数据库,HBase中涉及到HMaster和HRegionServer两个概念。 (注:以下概念来着百度百科) HMaster主要负责Table和Region管理工作: 1. 管理用户对Table的增、删、改、查操作 2. 管理HRegionServer的负载均衡,调整Region分布 3. 在Region Split后,负责新Region的分配 4. 在HRegionServer停机后,负责失效HRegionServer 上的Regions迁移 HRegionServer主要负责响应用户I/O请求,向HDFS文件系统中读写数据。 HBase工作原理: HRegionServer内部管理了一系列HRegion对象,每个HRegion对应了Table中的一个Region,HRegion中由多个HStore组成。每个HStore对应了Table中的一个Column Family的存储,可以看出每个Column Family其实就是一个集中的存储单元,因此最好将具备共同IO特性的column放在一个ColumnFamily中,这样最高效。 HStore存储是HBase存储的核心了,其中由两部分组成,一部分是MemStore,一部分是StoreFiles。MemStore是SortedMemory Buffer,用户写入的数据首先会放入MemStore,当MemStore满了以后会Flush成一个StoreFile(底层实现是HFile),当StoreFile文件数量增长到一定阈值,会触发Compact合并操作,将多个StoreFiles合并成一个StoreFile,合并过程中会进行版本合并和数据删除,因此可以看出HBase其实只有增加数据,所有的更新和删除操作都是在后续的compact过程中进行的,这使得用户的写操作只要进入内存中就可以立即返回,保证了HBase I/O的高性能。当StoreFiles Compact后,会逐步形成越来越大的StoreFile,当单个StoreFile大小超过一定阈值后,会触发Split操作,同时把当前Region Split成2个Region,父Region会下线,新Split出的2个孩子Region会被HMaster分配到相应的HRegionServer上,使得原先1个Region的压力得以分流到2个Region上。 在理解了上述HStore的基本原理后,还必须了解一下HLog的功能,因为上述的HStore在系统正常工作的前提下是没有问题的,但是在分布式系统环境中,无法避免系统出错或者宕机,因此一旦HRegionServer意外退出,MemStore中的内存数据将会丢失,这就需要引入HLog了。每个HRegionServer中都有一个HLog对象,HLog是一个实现WriteAhead Log的类,在每次用户操作写入MemStore的同时,也会写一份数据到HLog文件中,HLog文件定期会滚动出新的,并删除旧的文件(已持久化到StoreFile中的数据)。当HRegionServer意外终止后,HMaster会通过Zookeeper感知到,HMaster首先会处理遗留的 HLog文件,将其中不同Region的Log数据进行拆分,分别放到相应region的目录下,然后再将失效的region重新分配,领取 到这些region的HRegionServer在Load Region的过程中,会发现有历史HLog需要处理,因此会Replay HLog中的数据到MemStore中,然后flush到StoreFiles,完成数据恢复。 HBase高可用实现方式: HBase同样分为Active和Standby,把数据存储在Zookeeper,可以启动两个或多个HMaster服务进程,第一个启动的做为HBase活动节点,其余的作为备用节点。如果一台故障,Zookeeper会选择出备用节点成为活动节点,让他接管故障的活动节点任务,保证总有一个Master运行。 二、HBase安装与配置(每台都要配置) 1.安装配置 1 2 3 4 5 | # tar zxvf hbase-1.0.1.1-bin.tar.gz
# mv hbase-1.0.1.1 /opt
# vi hbase-env.sh
export JAVA_HOME= /usr/local/jdk1 .7
export HBASE_MANAGES_ZK= false #关闭通过内置Zookeeper管理HBase
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 | # vi hbase-site.xml
<configuration>
<!--HBase数据目录位置-->
<property>
<name>hbase.rootdir< /name >
<value>hdfs: //hcluster/hbase < /value >
< /property >
<!--启用分布式集群-->
<property>
<name>hbase.cluster.distributed< /name >
<value> true < /value >
< /property >
<!--默认HMaster HTTP访问端口-->
<property>
<name>hbase.master.info.port< /name >
<value>16010< /value >
< /property >
<!--默认HRegionServer HTTP访问端口-->
<property>
<name>hbase.regionserver.info.port< /name >
<value>16030< /value >
< /property >
<!--不使用默认内置的,配置独立的ZK集群地址-->
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum< /name >
<value>HSlave0,HSlave1,HSlave2< /value >
< /property >
< /configuration >
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1 2 3 4 | # vi regionservers
HSlave0
HSlave1
HSlave2
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2. 配置系统变量 1 2 3 4 5 | # vi /etc/profile
HBASE_HOME= /opt/hbase-1 .0.1.1
PATH=$PATH:$HBASE_HOME /bin
export HBASE_HOME PATH
# source /etc/profile
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3. 启动HBase 分别在HMaster0和HMaster1启动hmaster: 分别在 HSlave0/1/2启动HRegionServer: 1 | # hbase-daemon.sh start regionserver
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4. 检查是否启动成功 在主备节点查看有HMaster进程说明成功: 1 2 3 4 5 6 | [root@HMaster0 ~] # jps
2615 DFSZKFailoverController
30027 ResourceManager
29656 NameNode
2841 HMaster
8448 Jps
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在RegionServer节点查看有HRegionServer进程说明成功: 1 2 3 4 5 6 7 | [root@HSlave0 ~] # jps
11391 NodeManager
11213 DataNode
11298 JournalNode
10934 QuorumPeerMain
12571 HRegionServer
7005 Jps
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通过访问WEB页面查看:
5. hbase shell常用操作命令 根据下面tb1表的结构来演示hbase增删改查用法:
name | info | address | sex | age | zhangsan
| 22 | man | beijing | lisi | 23 | woman | shanghai |
# hbase shell #进入字符页面 5.1 创建表tb1,并有两个列族name、info和address,info列族下有sex和age列 1 | hbase(main):024:0> create 'tb1' , 'name' , 'info' , 'address'
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5.2 查看表结构 1 | hbase(main):025:0> describe 'tb1'
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5.3 列出所有表 5.4 插入几条记录 1 2 3 4 5 6 | hbase(main):028:0> put 'tb1' , 'zhangsan' , 'info:sex' , '22'
hbase(main):039:0> put 'tb1' , 'zhangsan' , 'info:age' , 'man'
hbase(main):031:0> put 'tb1' , 'zhangsan' , 'address' , 'beijing'
hbase(main):046:0> put 'tb1' , 'lisi' , 'info:age' , 'woman'
hbase(main):047:0> put 'tb1' , 'lisi' , 'info:sex' , '23'
hbase(main):048:0> put 'tb1' , 'lisi' , 'address' , 'shanghai'
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5.5 查看所有记录(全表扫描) 1 2 3 4 5 | hbase(main):040:0> scan 'tb1'
ROW COLUMN+CELL
zhangsan column=address:,timestamp=1435129009088,value=beijing
zhangsan column=info:age,timestamp=1435129054098, value= man
zhangsan column=info:sex,timestamp=1435128714392, value=22
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说明: ROW:行,用来检索记录的主键。 COLUMN family:列族,是表的一部分,必须在创建表时定义,可以看到列名是以列族作为前缀,一个列族可以有多个列(column)。 CELL:存储单位,存储实际数据,也就是所看到的value,cell中没有数据类型,全部是字节码形式存储。 timestamp:时间戳,可以看做是数据版本号,hbase写时自动赋值,为当前系统时间,精确到毫秒。如果每个cell保存同一份数据多个版本时,可通过时间戳来索引版本。 5.6 统计表中记录总数 1 2 3 4 | hbase(main):050:0> count 'tb1'
2 row(s) in 0.0190 seconds
=> 2
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5.7 查看表中某条记录
1 2 3 4 5 6 | hbase(main):054:0> get 'tb1' , 'zhangsan'
hbase(main):054:0> get 'tb1' , 'zhangsan'
COLUMN CELL
address: timestamp=1435129096397,value=beijing
info:age timestamp=1435129054098,value= man
info:sex timestamp=1435128714392,value=22
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5.8 查看表中某行某列族中的所有数据 1 2 3 4 | hbase(main):055:0> get 'tb1' , 'zhangsan' , 'info'
COLUMN CELL
info:age timestamp=1435129054098,value= man
info:sex timestamp=1435128714392,value=22
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5.9 更新一条记录(覆盖) 1 2 | hbase(main):063:0> put 'tb1' , 'zhangsan' , 'info:sex' , '23'
0 row(s) in 0.0080 seconds
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6.0 给lisi增加一个comment字段 1 | hbase(main):070:0> incr 'tb1' , 'lisi' , 'info:comment'
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6.1 删除某行某列族数据 1 | hbase(main):065:0> delete 'tb1' , 'zhangsan' , 'info:sex'
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6.2 删除某行所有记录 1 | hbase(main):067:0> deleteall 'tb1' , 'zhangsan'
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6.3 删除一个表 1 2 | hbase(main):072:0> disable 'tb1' #先禁用
hbase(main):073:0> drop 'tb1' #再删除
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