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假设检验之葵花宝典 假设检验：是指对未知总体的特征提出某种假设，然后根据样本信息及抽样误差理论，应用小概率反证法的逻辑思维作出是否拒绝此种假设的统计检验方法。假设检验亦称为显著性检验，是统计学推断的另一重要内容。 概念定义的真好，可是非统计的你看完依然云里雾里，要想明白，请听我如是说：假设检验就是把我们科学问题凝练为两条路A和B，然后用小概率事件证明其中的一项（如A）不可能发生，那只有B可能发生，仅此而已。 如临床上想验证某种药物Y是否有效，我们把问题分为两种假设：H0：药物Y无效，H1：药物Y有效，然后我们用相应的统计学检验（t、F等），去证明H0发生的概率到底多大，如果P<0.05，就说明H0不可能发生，那么药物Y就有效；如果P>0.05，则H0就有可能发生，就不能认为药物Y有效。 举个例子：请问如来佛是不是万能的，我们用统计方法验证一下。H0：如来佛是万能的，H1：如来佛不是万能的；我们先假设H0成立，即如来佛是万能的，那么如来佛一定能够造出一块任何人任何神都搬不起来的石头，因为如来万能，所以如来可以造出来这块石头，然后再请如来把这块石头搬起来。因为如来是万能的因此，他应该能搬起来，但一旦搬起来，就违反当初的约定，因此发生自相矛盾的事情，因此，如来也不是万能的，这就是统计学推断的原理。 |
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