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“AI ”时代:如何迎接3.9万亿美元的未来?

2018-05-17  阿明哥哥...

    科技连接人与金融

2018/5/16 星期三

AI

2018年,人工智能行业的总价值将达到1.2万亿美元,比2017年增长70%。据Gartner发布最新研究报告预计,到2022年时,人工智能的商业价值将达到3.9万亿美元。

近年来,AI技术在自动驾驶、语音交互、医疗机器人等更多场景落地应用,推动人工智能发展迎来了新的发展高峰。AI技术的快速发展和商业化加速,市场热潮已经从“互联网+”转向“AI+”领域。随着越来越多的资本、技术与人才涌向AI领域,“AI+”催生了更多新的高科技产品、技术解决方案及人工智能服务:


1

AI+互联网

智能客服、物流机器人值得期待

互联网蕴含大量的数据,近些年来,基于人工智能的精准营销,正帮助互联网公司不断提升流量价值,为人工智能在互联网广告领域的应用提供了广阔的资源和空间。以互联网广告为例,图片搜索、拍照购在移动影响中的应用,场景化营销及程序化购买。通过AR特效广告,可以实时检测摄像头中出现的物品,场景、人脸,识别品类名称,追踪轨迹,更吸引消费者。

在电商领域,人工智能通过对消费者购买决策过程的深度学习和解析精准定位用户,以更高效的方式对用户购买行为作出更好的解释,以实现更精准的商品推荐。这一应用目前主要体现在售前环节。而智能客服和物流机器人领域已经有成型的独立产品萌芽,正在逐步替代人工成为线上销售,售后维护的主力军。


2

AI+消费电子

产品升级,新应用迭出

AI算法的采用将推动语音识别、人脸识别、VR/AR 等新功能在消费电子中的渗透。借助 AI 算法工具,例如语音识别、机器视觉、3D导航等,智能音箱、无人机、VR、智能摄像头等消费电子产品将不断涌现,应用于我们日常生活中,带给用户全新体验和更便捷的服务。可以说,AI加速了新应用和新产品的诞生,市场空间不容小觑。


3

AI+汽车

无人驾驶服务商业化尚待时日


目前汽车市场普遍处于 SAE Level2 自动驾驶的部署,即辅助自动驾驶为主。特斯拉、福特、通用、丰田、大众、宝马等汽车品牌公司大多以计划实施自动驾驶汽车计划,逐步提升自动驾驶水平。除了传统汽车厂商,科技公司也把目光聚焦在无人驾驶领域,通常从汽车智能化的核心软件技术入手,切入无人驾驶领域。根据汽车智能发展呈现加速趋势,预计汽车主机大厂在 2021 年前后能够实现商业化的无人驾驶服务。

4

AI+医疗

从电子病历到辅助诊疗手术机器人

在医疗行业,电子病历的建立,不仅仅用到了语音识别技术,也整合了医疗大数据;影像诊断则用到了图像识别技术,目前在国内外都已经形成成熟的商业模式。医疗影像智能分析是指运用人工智能技术识别及分析医疗影像,帮助医生定位病症分析病情,辅助做出诊断。

目前医疗数据中有超过90%来自医疗影像,这些数据大多要进行人工分析,如果能够运用算法自动分析影像,再将影像与其它病例记录进行对比,就能极大降低医学误诊,帮助做出准诊断。而由于技术的尚不完善,辅助治疗和手术机器人还在小范围应用。

5

AI+安防

应用最广泛、落地最迅速

深度学习算法的出现,人工智能的技术产生了质的飞跃,安防俨然成为人工智能最为重要的落地场景之一。十几年的平安城市建设,使中国的城市管理者已经积累了强大的视频数据采集能力。以人脸识别为核心的视频图像身份识别系统获得了市场的极大青睐。


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