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商业智能主要可以有以下方面的应用： · 指标衡量 - 创建绩效度量的层次结构的程序以及用于向业务领导者通知业务目标（业务流程管理）进展情况的基准测试。 · 分析 - 为企业构建量化流程以实现最佳决策并执行业务知识发现的计划。常常涉及：数据挖掘，流程挖掘，统计分析，预测分析，预测建模，业务流程建模，数据沿袭，复杂事件处理和规范分析。 · 报告/企业报告 - 为战略报告搭建基础架构的计划，以服务于企业的战略管理，而不是业务报告。经常涉及数据可视化，执行信息系统和OLAP。 · 协作/协作平台 - 通过数据共享和电子数据交换获取不同领域（业务内外）的协同工作。 · 知识管理 - 通过战略和实践来推动公司数据驱动的计划，以识别，创建，表示，分发和采用真正商业知识的见解和体验。知识管理导致学习管理和法规遵从。 除上述情况外，商业智能还可以提供一种主动方法，例如警报功能，如果满足某些条件，可立即通知终端用户，例如，如果某个商业指标超出预定义的阈值，则该指标将在标准报告中突出显示，业务分析师可能会通过电子邮件或其他监控服务收到警报。 不过，为商业智能提供积极的商业案例可能很困难，并且通常必须通过战略举措来确定项目的优先顺序，所以商业智能项目可以在组织内部实现更高的优先级。 了解更多硅谷前沿深度讯息请看 硅发布 微信公众号。 |
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