有内涵、有价值的文章第一时间送达! 转载地址:https://blog.csdn.net/aly1989/article/details/52352726 今日推荐:购书福利 双十一,零点刚开始,小明就迫不及待地点击提交订单按钮,1秒,2秒,3秒,没反应,小明有点心慌,又快速地点击了两下,提示下单成功。随后小明到我的订单列表中一看,发现有三个相同的订单,小明一脸黑线。 什么是幂等性HTTP/1.1中对幂等性的定义是: Methods can also have the property of “idempotence” in that (aside from error or expiration issues) the side-effects of N > 0 identical requests is the same as for a single request. 这里不讨论学术上如何定义幂等性,而是重点在于如何在分布式环境中提供对外幂等性的接口。对外提供的接口承诺幂等性,其要表达的含义是:只要调用接口成功,外部对接口的多次调用得到的结果是相同的。即执行多次和一次的效果是一样的。 为什么需要幂等上面小明遇到的问题,就是在防止重复提交的情况上没有做好控制。业务开发中,经常会遇到重复提交的情况,无论是由于网络问题无法收到请求结果而重新发起请求,或是前端的操作抖动而造成重复提交情况。
什么情况下需要保证幂等性以SQL为例,有下面三种场景,只有第三种场景需要开发人员使用其他策略保证幂等性:
保证幂等策略幂等需要通过唯一的业务单号来保证。也就是说相同的业务单号,认为是同一笔业务。使用这个唯一的业务单号来确保,后面多次的相同的业务单号的处理逻辑和执行效果是一致的。 防重复提交策略上述的保证幂等方案是分成两步的,第②步依赖第①步的查询结果,无法保证原子性的。在高并发下就会出现下面的情况:第二次请求在第一次请求第②步订单状态还没有修改为‘已支付状态’的情况下到来。既然得出了这个结论,余下的问题也就变得简单:把查询和变更状态操作加锁,将并行操作改为串行操作。 乐观锁如果只是更新已有的数据,没有必要对业务进行加锁,设计表结构时使用乐观锁,一般通过version来做乐观锁,这样既能保证执行效率,又能保证幂等。例如: 防重表使用订单号orderNo做为去重表的唯一索引,每次请求都根据订单号向去重表中插入一条数据。第一次请求查询订单支付状态,当然订单没有支付,进行支付操作,无论成功与否,执行完后更新订单状态为成功或失败,删除去重表中的数据。后续的订单因为表中唯一索引而插入失败,则返回操作失败,直到第一次的请求完成(成功或失败)。可以看出防重表作用是加锁的功能。 分布式锁这里使用的防重表可以使用分布式锁代替,比如Redis。订单发起支付请求,支付系统会去Redis缓存中查询是否存在该订单号的Key,如果不存在,则向Redis增加Key为订单号。查询订单支付已经支付,如果没有则进行支付,支付完成后删除该订单号的Key。通过Redis做到了分布式锁,只有这次订单订单支付请求完成,下次请求才能进来。相比去重表,将放并发做到了缓存中,较为高效。思路相同,同一时间只能完成一次支付请求。 关于Redis实现分布式锁,可以看下沉思君之前的文章:如何优雅地用Redis实现分布式锁。 token令牌这种方式分成两个阶段:申请token阶段和支付阶段。 支付缓冲区把订单的支付请求都快速地接下来,一个快速接单的缓冲管道。后续使用异步任务处理管道中的数据,过滤掉重复的待支付订单。 幂等性接口的不足
Java架构沉思录 一码不扫,何扫天下 |
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