车联网的机遇与挑战

车联网的场景应用及实践

车联网系统分为三大部分:车载终端、云计算处理平台、数据分析平台。车载终端采集车辆实时运行数据，实现对车辆所有工作信息和静、动态信息的采集、存储并发送。车载终端由传感器、数据采集器、无线发送模块组成，车辆实时运行工况包括驾驶员的操作行为、动力系统工作参数数据等;由云计算处理平台处理海量车辆信息，对数据进行'过滤清洗';数据分析平台则负责对数据进行报表式处理，供管理人员查看。

未来的车联网系统可以使感知更加透彻，除了道路状况外，还可以感知各种各样的要素--污染指数、紫外线强度、天气状况、附近加油站……同时还可以感知驾驶员的身体状况、驾驶水平、出行目的……路线的不再是'快速到达目的地'，而是'最适合驾驶员，最适合这次出行'，汽车导航将由'以路为本'变为'以人为本'。

车联网应用

车辆运行监控系统长久以来都是智能交通发展的重点领域。如在智能公交定位管理和信号优先、智能停车场管理、车辆类型及流量信息采集、路桥电子不停车收费及车辆速度计算分析等方面取得了一定的应用成效。

当今车联网系统发展主要通过传感器技术、无线传输技术、海量数据处理技术、数据整合技术相辅相成配合实现。车联网系统的未来，将会面临系统功能集成化、数据海量化、高传输速率。车载终端集成车辆仪表台电子设备，如硬盘播放、收音机等，数据采集也会面临多路视频输出要求，因此对于影像数据的传输，需要广泛运用当今流行3G乃至5G网络。

第一方面，市场空间大。国内无论是汽车的保有量还是销售量，都已经位于世界的前列，一些豪华奢侈品牌都把所谓的基地总部迁到了中国。基于车辆的车联网市场容量是巨大的，但目前的国内车联网刚刚起步，尤其是前装市场。整车企业在刚刚建设车联网相关的服务内容，国内的车联网用户非常少，但随着市场的推广和用户认知度的提高，在三年时间内车联网就会发生爆炸式增长，用户规模不会小于1千万，而且用户量还会保持激增的状态。

第二方面，更接近用户。谁最接近用户、厂商、4S店，所有为汽车服务、靠汽车赚钱的人最接近用户。汽车产业链比较固化，用户的行为、体验、车况等信息对厂商来说非常有价值，而且还会衍生出其他的增值服务，车联网会逐渐成为汽车厂商和用户之间的桥梁纽带。

第三方面，为厂商赢得话语权。目前汽车品牌产品的同质化现象非常严重，比如一个四驱SUV，各个品牌都差不多。一个紧凑型的经济型轿车也都差不多，甚至包括外型。厂商要思考如何通过差异化来提升产品的价值，从而吸引消费者。其他方面能发挥的已经非常少了，汽车制造业是非常成熟的产业，但车联网是可发挥的巨大空间。

第四方面，云加端的模式给厂商和价值链上的供应商节省成本。汽车厂商是造车的，无论是对移动互联网的理解，还是在应用软件的开发上，都是欠缺经验的。刚好云加端这种方式给他们提供了很好的解决方案，利用云技术还能够降低成本。

随着车联网的市场规模越来越大、技术的突破，未来中国的车联网技术在全世界领先也不是没有可能的。

市场前景预测

针对长期困扰着汽车运营商的各类核心问题所提出的关于'客车全生命周期管理'解决方案。分析系统通过安装在车辆上的终端，依托海量数据搜集、3G无线物联网络与智能远程控制为手段，结合智能化、电子化、信息化尖端技术缩成。为客车运营商实现'人'、'车'、'线'的智能整合管理，从根本上使客车运营商摆脱现存的'利润上不去、成本下不来'的运营窘境。

从去年7月份分析系统正式使用，到今年年初，通过分析系统管理的车辆已经达到10000多台，而且预计以后每年的管理车辆会以20000台的速度递增。

中国的汽车市场是一个庞大的市场，2010年全年销量为1806万辆，继续稳坐全球第一宝座，同比增长32.37%。产量为1826.47万辆，同比增长32.44%。

对于车辆经销商而言，车辆的实时监控是他们迫切的需求。分析系统存储车辆驾驶员的操作数据，分析驾驶员操作数据，并对驾驶习惯进行数学建模，给予每个驾驶员一个评分，从而起到警示教导的作用，督促驾驶员改善驾驶习惯，从而节省油耗并且延长车辆使用寿命。其次，基于GPS、GPRS、GIS的三层应用，使得经销商对车辆的监控管理更是接近于完美。对于驾驶员而言，车辆运行数据的实时记录意味着黑匣子数据记录。一旦车辆出了事故，可通过查看系统对数据进行分析，确定到底是人的问题还是车的问题，有效解决售后纠纷。

在工程机械行业，'十二五'背景下提出的发展战略:推进我国工程机械产业由制造大国向制造强国的转变，初步形成具有国际前沿水平的主机产品、基础技术、功能部件的研发与制造体系，主要产品达到国际平均先进技术水平，实现我国工程机械产业由粗放型、模仿型、数量型向科技创新、质量、效益型的转变

车联网服务做得更深！