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算法推送、人脸支付、智慧城市、智能客服、医生、律师……AI正在各行业掀起革命，可有一个领域却鲜有人提及——农业。人工智能可不可以应用到种庄稼上面呢？答案是肯定的！ 人工智能或许比我们想象中更强大。这样的人工智能运用到农业中的场景已经不少见了。 在传统的自动水果分类机中，只能按照重量或大小分类，不能同时兼顾大小、卖相等决定水果品质的多维度因素，因而无法解决农民精细分类、精准定价的痛点。 而桃子“分拣器”在学习了6400张大桃照片后，已经能像经验丰富的桃农一样根据桃子的大小、质量等自动进行分拣，目前准确率已达到90%。由于有深度学习技术的加持，机器在后续的使用中还能不断累计数据，边工作边学习，变得越来越“聪明”。 智能种地除了智能采摘、分拣，人工智能如何帮农民伯伯种地呢？ Blue River Technologies是一家位于美国加州的农业机器人公司。 Blue River的农业智能机器人可以智能除草、灌溉、施肥和喷药。智能机器人利用电脑图像识别技术来获取农作物的生长状况，通过机器学习，分析和判断出那些是杂草需要清除，哪里需要灌溉，哪里需要施肥，哪里需要打药，并且能够立即执行。 Blue River的莴苣种植机 智能机器人因为能够更精准的施肥和打药，可以大大的减少农药和化肥的使用，比传统种植方式减少了90%的农药化肥使用。 智能播种机器人还可以通过探测装置获取土壤信息，然后通过算法得出最优化的播种密度并且自动播种。美国爱荷华州的发明家David Dorhout研发的智能播种机器人Prospero就是这样的智能机器人。 种地不再看天气，看手机传统农业田间管理看天看地看作物，而如今农民也要成为看手机的低头族了。 通过对卫星拍摄图片，航拍图片以及农田间其他设备拍摄的照片进行智能识别和分析，人工智能的能够精确的预报天气，气候灾害，识别土壤肥力，庄家的健康状况等等。 比如美国的Descartes Labs公司收集了海量农业相关的卫星图像数据，他们对天气的预测比美国农业部的还要精准。 Descartes Labs通过人工智能和深度学习，去分析这些图像信息，寻找其跟农作物生长之间的关系，能对农作物的产量做出精准预测，他预测的玉米产量比以往的预测准确率高出99%。 用 AI 收集分析农业数据除了天气预测和产量预测，人工智能还能收集分析数据。 来自以色列的 AI 创业公司 Prospera 在 7 月份完成了 B 轮 1500 万美元融资，该公司的主要业务是用计算机视觉和人工智能来帮助农民分析收集来的农业数据。 Prospera 的设备安装在温室和田间，目前已经包括：太阳能电池板，摄像机还有温度、湿度和光线传感器。 近距离摄像机和云服务用来收集分析农民需要的信息，Prospera 利用机器学习来记录实时数据，通过早期的分析可以帮助农民预测产量，并通过其他方式弥补预期损失。 Prospera 的设备可以看到植物生长情况，植物的颜色、花朵、果实，蜜蜂的密度和质量如何，叶子上是否有病害。该公司表示，农民通过这项系统，可以比卫星和无人机的图像，更准确地了解作物的生长情况。（图文来源网络） 编辑：王晴晴 责编：牛博成 |
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