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1. IT行业类 IT作为一种新型产业，在短短的十几年内，已经成为我国重要的经济增长点，国家更是大力扶持，当前，我国正在深入推进“互联网+”、“大众创业万众创新”、人工智能等重大国家战略，更是特意强调IT行业对经济发展的重要作用。随着信息产业的迅猛发展，IT行业人才需求量在逐年扩大，据国内权威数据统计，我国的信息化人才总需求量高达1500万---2000万人。其中，软件开发类、网络工程类等的缺口最突出。以软件开发为例，我国软件人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求将近百万。具体专业可参考计算机应用技术、计算机科学与技术、电子信息科学与技术、软件工程、电子与计算工程、移动互联应用技术、电子商务技术、物联网应用技术等专业。 2. 人工智能类 在国家推行各高校“新工科”专业建设中，人工智是排在了显眼的位置，其实人工智能是研究、开发机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，它是模拟、延伸和扩展人的智能的一门新技术科学。它是许多高新企业发展的核心技术。人工智能类专业包括智能、通讯、数据、心理、哲学等众多学科，是一门极富挑战性的科学。事实上，我们日常生活中已经每天都在使用人工智能了，只不过大部分人没有意识到这一点。 “今日头条”APP的推荐算法属于人工智能的范畴、谷歌广告采用了人工智能算法进行了有针对性的投放、甚至们每天上下班打卡所用的人脸识别系统、手机自动修图软件都应用人工智能技术。现在我国的人工智能人才非常短缺，未来的需求量也非常大，根据BOSS直聘发布的《2017春季互联网人才趋势报告》，大数据和人工智能相关岗位出现全行业渗透，人才供给严重不足。其中，缺口较大的是搜索算法，供给量只能达到需求的44%，还有56%的缺口。推荐算法的缺口比例为50%，算法研究员的为43.9%，图像算法的为43%，深度学习的缺口量排在第十，为33.8%。具体专业可参考计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业。 3. 机械制造类 随着微电子技术、信息技术、计算机技术、材料技术和新能源技术等高新技术与机械设计制造技术的相互交叉、渗透、融合，带来了机械制造技术的深刻变革。特别是机械设计制造及自动化的的深刻变革和发展。当代先进的设计制造技术，致力于运用先进设计制造技术的理论与方法，解决现代工程领域中的复杂技术问题，以实现产品智能化的设计与制造。制造业是一个国家经济的命脉，没有强大的制造业，一个国家的经济将无法实现快速、健康、稳定的发展，机械类被誉为“国民经济的装备部”，是与制造业结合最紧密的专业。国家经济要发展，就离不开机械制造类专业人才。具体专业可参考机械设计制造及自动化、机械类渗透到汽车、建筑、数控、智能控制、机器人等专业。 4. 大数据类 大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。面对海量的数据，更需要对于含有信息的数据进行专业化的处理。大数据涉及数据挖掘、云计算等数学、计算机、统计学等学科知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。大数据本质上是高科技的产物，它使人类对数据的挖掘和利用迈入了一个崭新的时代。据权威统计，未来3-5年大数据人才缺口将达150万，而未来中国基础性数据分析人才缺口将达1400万，而现在越来越多的岗位与大数据关联密切，涉及大数据岗位平均薪资最低都在1.5w以上。具体专业参考大数据技术与应用、云技术与应用、数学等专业。 5. 移动通信类 随着宽带互联网、移动互联网、第三代移动通信、第四代移动通信、物联网等概念、应用的兴起，新兴的市场正等待专业人才的开拓。5G时代即将到来，在行业以及技术层面的巨大变革之后，行业面临新的人员需求和新的人力结构要求，尤其是爆发了对于应用性实用人才的大量需求。工信部2017年1月发布《软件和信息技术服务业发展规划(2016—2020年)》，将“十三五”期间软件和信息技术服务产业年均增速定为13%以上，到2020年，产业业务收入突破8万亿元。具体专业参考通信技术、移动互联应用技术、电子信息工程技术等专业。 以上专业大类，校企合作所共建的专业优势明显，专业学生直接对口企业的行业技能需求进行培养，结合校企“双师”共同培养，专业毕业生更易受就业企业所青睐。以世纪鼎利合作办学为例，在计算机科学与技术、软件工程、通信工程、物联网工程、智能制造、大数据、人工智能等专业领域，依托产业深厚的资源，响应国家深化“新工科建设”，教学培养采用鼎利教育UBL3.0人才培养模式，将真实的产业项目引入教学，践行学中做-做中学，能高品质就业推荐，能高薪就业。 |
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