人工智能的“强”与“弱”
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虽然目前人工智能已经引发了各式各样的担忧，但是有一点我们必须明确，人工智能还处在一种“弱人工智能”时期。无论是与围棋大师对弈的“AlphaGo”，还是IBM的超级电脑“Watson”，比起强人工智能而言还有一段距离。 人工智能的“强”与“弱” 首先，人工智能有强弱之分。
弱人工智能主要模仿人脑的基本功能，如感知、学习、记忆和决策等，需在特定情境下表现人脑智能。目前的市场以弱人工智能为主，其技术、算法和应用都相对成熟，商业应用的表现也可圈可点。例如我们熟悉的“微软小冰”、“天猫精灵”、“Siri”、“Amazon Echo”等。
而强人工智能需要结合情感、认知和推理等人脑高阶智能，并能通用到各种场景中，是未来人工智能的主要发展方向。虽然强人工智能目前还处在早期探索阶段，但未来的发展空间不可估量。
其次，强人工智能必然会取代弱人工智能。
弱人工智能具备“数据处理”、“自主学习”及“快速改进”三大基本能力，能够将大量数据进行“存储—学习—应用—改进”的循环，但其局限在于无法进行推理或通用学习，并需要大量的数据样本归纳与不断的试错练习。因此，“人”对实现弱人工智能的应用非常重要：需要“人”设计解决问题的方法，需要“人”寻找、识别并分享有用的数据，也需要“人”对机器的行动进行反馈。
可见，实现弱人工智能应用的成本是非常高的。而强人工智能在具备弱人工智能的三大基本能力以外，能像人脑一样去完整推理，即掌握学习的方法，减少对“人”的依赖。
这种推理能力有多种不同的技术路径可以实现，例如迁移学习（迁移学习是人类的本能，核心是发现共性）、小数据推理（非依赖成本高昂的海量数据）等。
此外，强化学习的进一步发展也为强人工智能的技术突破创造了可能性。强化学习的最大优势在于机器可以理解这个世界，在正常运行中学习，随后利用自己所学的知识完成人类指定的任务，纠正自主行为。
因此，强人工智能应用的成本会相对低于弱人工智能。在商业应用方面，除了能够进一步降低成本和提高效率，还会出现许多创新的商业模式和用户体验，甚至能够完成人类不能完成的活动，进行高价值的创造。 “强人工智能”的时代即将到来
未来5-15年，强人工智能会在医疗服务、服务型机器人（人机交互）和在线教育等领域有较大规模的应用，并彻底改变商业模式。  医疗领域
医疗领域的痛点多且复杂，个性化问题突出，而强人工智能的技术突破会在“辅助诊疗”、“智能影像”及“药物研发”等方面创造价值。
辅助诊疗：通过对影像数据的分析、语音病例的录入以及对病例的全面分析，人工智能可提出多种不同的治疗方案，医生则可根据病人的实际情况来做出专业判断，选择最适合病人的治疗方案。通过人工智能的辅助诊疗，医生可以有更多的时间来诊疗更多病人及进行更复杂的手术。
智能影像分析：在中国，由于影像分析造成的误诊率平均高达27.8%，其中恶行肿瘤的误诊率高达约40%。同时，医学影像数据每年增长约30%，而影像学医生数量的年增长率仅约4%。因此，人工智能在医学影像上的应用不仅能帮助解决误诊率问题，还可大大弥补医生资源的不足。
药物研发：从发现分子到FDA批准往往需要约97个月的时间，而且只有约12%的分子药物能够成功上市。据初步估算，若使用人工智能筛选早期药物分子并辅助临床实验，可在全球范围内降低约280亿美元的药物研发成本，助更多疗效好的新药更快面市以治愈更多病人。 人机交互领域
强人工智能可以在语音的基础上突破语义及情感等方面的局限，真正做到无障碍与人沟通。具备此能力的机器人可在老年看护等医疗领域、金融领域的数字挖掘、各领域的行政秘书等方面创造巨大商业价值。 在线教育领域
强人工智能将通过智能辅导系统、个性化自适应学习系统等提供更高水平的个性化学习来影响教育市场，根据学生的不同要求，在某些主题给予更多重视并总结教训，按照学生的进度提供帮助。在K12(幼儿园到高中)及高等教育的市场应用前景光明。
时下对于强人工智能时代到来的预测时间，有很大分歧。有人说，50年之内出现就不错了，也有人说预计到2020年就会到来。总之，应该不会再超过这个世纪了。
2018年，我们会看到更多、更强大的人工智能应用，它们将改变我们的生活方式，或许很快就会主宰我们的生活——无论这是好是坏。
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