近日,数据科学网站KDnuggets发布 2018年数据科学和机器学习工具调查结果。下面一起来看看调查结果 最受青睐的分析、数据科学、机器学习工具 图1:2018年的最受青睐的工具及其在2016 - 2017年调查中的份额 *为了更有效的比较,KDnuggets重新计算了2016年,2017年问卷调查结果,排除了受访者“单一”的选项。 下表是前11名的工具排行,其中每个工具至少有20%的份额: 表1:KDnuggets2018年顶级分析/数据科学/ ML软件调查 在这里,“2018%share”是指使用该工具的受访者百分比,“ %change 2018 VS 2017”是表示2017年调查的变化 ,用绿色表示增长幅度达到10%以上,红色表示下降幅度达到10%以上。 今年,每名受访者的平均使用工具数量为7个,略高于2017年投票中的6.75(不包括单一工具回复)。 与2017年软件投票相比,今年前11名中,出现了一个新面孔Keras,Keras取代了去年Knime的位置。下面是针对以上数据的一些观察发现: Python消灭了R 到2017年,Python已经拥有超过50%的份额,如今已经将其份额提高到66%,而在我们此次的调查中,R份额首次出现下降,而且是一下子降到50%以下。 RapidMiner激增 在过去的几次调查中,RapidMiner一直是最大的数据科学平台之一,它的份额从2017年的33%大幅增加到50%左右。 这样的增长速度是否是因为厂商的推广带来的呢?RapidMiner创始人兼总裁Ingo Mierswa的表示:
SQL是稳定的 SQL(包括Spark SQL和SQL to Hadoop工具在内)在最近的3次调查中仍然占有约40%的份额。所以,如果你是一位有抱负的数据科学家,学习SQL吧,它可能会对你很有用! 趋势 在调查中,使用率超过2%的新工具是Spark SQL,拥有11.7%的份额。 下表列出了2018年份额增长20%以上的工具,并在2018年达到至少3%的份额。 表 2:使用率增幅最大的主要分析/数据科学/机器学习工具 整合 值得一提的是,在2017年拥有2%以上份额的56个工具中,有19个(仅约三分之一)工具在2018年份额有所增加,而有37个的份额下降。结合Datawatch收购Angoss,Minitab收购Salford等近期的收购案可以表明,数据科学平台的整合即将展开。 2018年拥有3%以上份额,却在2018年份额下降25%以上的工具见下表: 表 3:使用率跌幅最大的主要分析/数据科学工具 深度学习工具 使用深度学习工具的受访者比例保持稳定,2018年有33%的受访者表示使用深度学习工具,2017年为32%,2016年为18%。 谷歌Tensorflow依然是最主要的平台。 顶级深度学习工具排名如下: ● Tensorflow, 29.9% ● Keras, 22.2% ● PyTorch, 6.4% ● Theano, 4.9% ● Other Deep Learning Tools, 4.9% ● DeepLearning4J, 3.4% ● Microsoft Cognitive Toolkit (Prev. CNTK), 3.0% ● Apache MXnet, 1.5% ● Caffe, 1.5% ● Caffe2, 1.2% ● TFLearn, 1.1% ● Torch, 1.0% ● Lasagne, 0.3% 大数据工具:Hadoop被抛弃 2018年,约33%的开发者使用Hadoop或Spark等大数据工具 - 与2017年大致相同,但Hadoop使用率显著下降,下降幅度高达35%,以下是详细信息: 编程语言 Python似乎不仅超过了R,还包括大多数其他语言,目前Python和SQL,Java和C / C ++几乎保持在相同水平。自从KDnuggets 进行这项调查以来,R第一次出现了下降。其他语言同样也有所下降。 以下是按热门度排序的主要编程语言: ● Python, 65.6% (was 59.0% in 2017), 11% up ● R, 48.5% (was 56.6%), 14% down ● SQL, 39.6% (was 39.2%), 1% up ● Java, 15.1% (was 15.5%), 3% down ● Unix, shell/awk/gawk, 9.2% (was 10.8%), 15% down ● Other programming and data languages, 6.9%, (was 7.6%), -9% down ● C/C++, 6.8%, (was 7.1%), 3% down ● Scala, 5.9%, (was 8.3%), 29% down ● Perl, 1.0% (was 1.9%), 46% down ● Julia, 0.7% (was 1.2%), 45% down ● Lisp, 0.3% (was 0.4%), -25% down ● Clojure, 0.2% (was 0.3%), -38% down ● F, # 0.1% (was 0.5%), -73% down 完整结果和 3 年来的趋势 以下表格展示了调查结果的细节(此处仅列出排名前 20 的工具): ●编号3109,输入编号直达本文 ●输入m获取文章目录 |
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来自: KyunraWang > 《AI》