Python中用matplotlib.pyplot画图总结

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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f1(t):     #根据横坐标t，定义第一条曲线的纵坐标     return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t) def f2(t):     #根据横坐标t,定义第二条曲线的纵坐标     return np.sin(2*np.pi*t)*np.cos(3*np.pi*t) #定义很坐标的值，来自于np.arange(0.0,5.0,0.02), #..表示0--5的等差数列的列表[0,0.02,0.04......4.8]不包括5.0 t = np.arange(0.0,5.0,0.02)  #定义一个画布 plt.figure() #参数分析：plt.plot(横坐标值,纵坐标值,"color",由legend()建的图例中的label，linewidth=) #plt.plot()函数，将自动与距离最近的figure对应 #label的值$...$之间的公式由此页面可得http://www./latex/eqneditor.php plt.plot(t,f1(t),"g-",label="$f(t)=e^{-t} \cdot \cos (2 \pi t)$")  plt.plot(t,f2(t),"r-.",label="$g(t)=\sin (2 \pi t) \cos (3 \pi t)$",linewidth=2) #确定坐标轴的值、坐标轴的label,以及画布的标题 plt.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5]) plt.xlabel("t") plt.ylabel("v") plt.title("a simple example") plt.grid(True) #生成网格 plt.legend()   #产生右上角的图例    plt.show() ###matplotlib.pyplot中的add_subplot(2,3,2)函数参数，用于分画布### #建立一个画布fig2，可以理解为画布对象 fig2=plt.figure() #把fig2分为：2行1列，选择第1块用。注：add_subplot(,,)函数是要有对象的，如这里用了fig2 ax=fig2.add_subplot(2,1,1) plt.plot(t,t/3,"r-",label="$11$",linewidth=3) plt.legend() #把fig2分为：2行2列，选择第4块用。 ax=fig2.add_subplot(2,2,4)   plt.plot(t,t/3,"b-",label="$11$") plt.legend() plt.show()

2、修改jupyter notebook的新建文件默认目录：

    (1)、cmd中键入：jupyter notebook --generate-config

          系统的返回结果会是一个路径。

    (2)、打开..\upyter_notebook_config.py的文件，将设置自己的路径（记得把#去掉），如图：

     (3)重新启动，即可，键入：jupyter notebook。

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# -*- coding: utf-8 -*-    import matplotlib.pylab as mtp import numpy.random as nprd       #子图 subplot() 行、列，当前所在区域 #汇3个图，上面2个，下面一个 #左上角图 mtp.subplot(2,2,1) x1=nprd.random_integers(10,20,50) y1=nprd.random_integers(10,30,50) mtp.plot(x1,y1,'o') mtp.title("open widy")    #右上角图 mtp.subplot(2,2,2) x2=[1,3,5,7,9] mtp.hist(x2,color='b') mtp.title("spy der")    #下部图 mtp.subplot(2,1,2) x3=nprd.normal(50,10,1000) y3=nprd.normal(100,20,1000) mtp.plot(x3,y3,'-') mtp.title("amt tol") mtp.show()