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Mycat分表分库虽然能解决大表对数据库系统的压力，但也有一些不利，因此Mycat分表分库要先解决的问题是，分不分库，分哪些库，什么规则分，分多少分片。那么究竟是怎么分的呢？ 1、能不分就不分，1000万以内的表，不建议分片，通过合适的索引，读写分离等方式，可以很好的解决性能问题。 2、分片数量尽量少，分片尽量均匀分布在多个DataHost上，因为一个查询SQL跨分片越多，则总体性能越差，虽然要好于所有数据在一个分片的结果，只在必要的时候进行扩容，增加分片数量。 3、分片规则需要慎重选择，分片规则的选择，需要考虑数据的增长模式，数据的访问模式，分片关联性问题，以及分片扩容问题，最近的分片策略为范围分片，枚举分片，一致性Hash分片，这几种分片都有利于扩容。 4、尽量不要在一个事务中的SQL跨越多个分片，分布式事务一直是个不好处理的问题 5、查询条件尽量优化，尽量避免Select * 的方式，大量数据结果集下，会消耗大量带宽和CPU资源，查询尽量避免返回大量结果集，并且尽量为频繁使用的查询语句建立索引。 总体上来说，分片的选择是取决于最频繁的查询SQL的条件，因为不带任何Where语句的查询SQL，会便利所有的分片，性能相对最差，因此这种SQL越多，对系统的影响越大，所以我们要尽量避免这种SQL的产生。 互联网企业大多用的数据库是MySQL的，想要众多的IT工作者中脱颖而出，就需要拥有高深的技术，学习增值是必不可少的。学习之路，是贵在坚持的。 |
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