谷歌公开AI课程：全免费 超1万员工已试用

公开课的第一门是图像分类机器学习实践，由谷歌AI团队与图像模型方面的专家合作开发。目前，已有超过10000名谷歌员工使用这个教程构建了自己的图像分类器，可实现识别照片中的猫猫狗狗。

在第一门课程中，谷歌介绍了介绍了图像分类的基本原理，并讲述了卷积神经网络(CNN)的构建，以及池化、全连接等概念。

接下来，谷歌会引导我们从头开始构建一个介绍了图像分类的基本原理，讲述了卷积神经网络(CNN)的构建，以及池化、全连接等概念。同时，在随后的防止过拟合”和“利用预训练的模型”两节内容中，谷歌提供了三个练习：

练习1：学习为猫-狗分类建立一个卷积神经网络。

练习2：学习如何防止过拟合，改善提高CNN模型。

练习3：学习通过特征提取和微调来使用Inception v3模型，使猫狗分类模型更精确。

谷歌的这套课程，将理论知识与具体实践成功结合。

不过，这套课程也有适用人群。想要学习这套课程的人，最好：1、学过Google机器学习速成课，或者了解机器学习的基本概念;2、有不错的编程基础知识，以及有一些Python编程经验。