为什么我们经常用高斯模型来解释很多问题？

这是由中心极限定理所带来的性质，它是概率论中非常重要的一个定理，可以认为它沟通起了「概率论」和「数理统计」。所谓的中心极限定理是指：

大量相互独立随机变量的均值经适当标准化后依分布收敛于正态分布。

中心极限定理可以解释为什么大自然中有很多正态分布，简单来说就是因为我们生活中见到的大多数事物也满足中心极限定理成立的条件，它们都是由于许多复杂的因素所造成的，而这些因素之间相对独立，各自都可以看成随机变量。在许多这些随机变量的影响下，我们的生活中因此也就有了这么多的正态分布。

中心极限定理而且还提供了计算独立随机变量之和的近似概率的简单方法，这种计算的方法就是利用正态分布（也就是高斯分布）来进行计算的，所以我们经常用高斯模型来解释很多问题。一方面由于中心极限定理保证了我们用高斯模型的有效性，另一方面，高斯模型也是很容易进行计算的。

此外，在物理学中，大家喜欢高斯模型还有一个原因就是，高斯模型反映了一种最简单的二体相互作用，这个很容易理解，在对正态分布取对数后，我们就得到了一个二次型，这个二次型反映的就是一个二体相互作用。