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小编某天刷论坛的时候看到这样一个贴：一个习惯python可视化数据的小伙被展示了把tableau之后感叹道：“这就像是，你搭了一个mysql集群后发现，公司有1000核的20年oracle授权！”。拿python画了许久图的小编心情如下： Tableau是一款商业智能（BI）软件，可以连接无论是电子表格，数据库还是hadoop或是云服务的多种数据，简单易用，可视化内容丰富。Tableau public是Tableau系列中的一款开源软件，提供了很多分析和可视化功能，下载网址：https://public./s/。 对于清洗后数据的常规可视化，tableau极大的解放了使用者花在作图上的精力，简单易操作的数据下钻功能，使使用者更集中在数据和可视化后的分析上，其仪表板能系统地展示数据，连动交互多种数据图表，直观的发现数据间的联系或变化，用数据挖掘故事。 与之相比，python具备全栈分析能力，可以完成数据的获取，清洗，分析，可视化的全过程，具备极高的设计自由度，而弊端呢，则是需要自行码代码，在常规的可视化作图中，并不如tableau或其他BI软件操作简单方便。 今天，我们就来尝试用tableau public做一些常规的专利分析的可视化。 STEP 1 导入数据 首先从数据库中检索并下载数据，经过清洗和标引后将数据上传。 Tableau也可将多个上传的文件进行组合。 STEP 2 数据调整 Tableau会根据它自己的理解，自动将导入的Excel表中的各项数据进行分类，分为维度（Dimensions）和度量（measuers），同时还会根据单元格中的内容将字段标记为数字或日期信息（用“#”表示）、地理数据信息（用地球仪icon表示）、文本信息（用“Abc”表示）。 但Tableau的默认分类可能并不是我们想要的，所以我们可以手动修改数据类型。 当数据类型为“度量（measuers）”时，才可以对其进行计数、计算平均值等操作，所以如果我们要统计申请量的话，就需要将“申请号”字段类型修改为“度量（measuers）”，这样Tableau才可以对其计数。 如果要绘制地图的话，就需要将“申请人国别代码”字段类型修改为“国家/地区”。 STEP 3 工作表的制作 点击界面右下角的“新建工作表”，就可以逐个创建新的空白工作表开始画图。 通过简单的拖拽，即可完成多种可视化图的绘制。下面举三个例子： （1）申请趋势图 将“申请年份”（“申请年份”的字段，需要在ecxel表导入Tableau之前，在excel中对申请日进行数据提取得到）拖到列标签，将“申请号”（要先将其数据类型变成度量哦）拖到行标签。图表就自动生成了。还可以选择其他的图表类型。 （2）技术功效图（气泡图） 将“技术手段”拖到列标签，“技术效果”拖到行标签，“申请号”（类型为度量）拖到“大小”，就能立刻生成气泡图。 （3）申请来源国分布图 将“申请人国别代码”拖到列标签，将“申请号”（类型为度量）拖到行标签，然后再选择图表类型就OK了。下图展示的是采用热力地图或者treemap表现申请来源国分布。 此外，我们还可以根据需要对图表进行美化，例如修改配色，对象的大小，坐标轴距离，增加数据标签等。 STEP4 创建仪表板 通过将已建立的工作表拖动到仪表板中央，调整工作表的大小和布局，来形成一个数据联动的仪表板。 在这里小编仅仅以上面的三个图作为例子制作仪表板，虽然上面三个图之间可能没什么关联，不能充分体现仪表板的优势。小编只是抛砖引玉，希望大家能够做出关联性更强分析更深入的案例。仪表板的图表之间是相互连动交互的，利用这种交互的连动关系更易于挖掘和展示数据背后的故事。
今天只是初步的介绍了Tableau一些基础的使用方法，Tableau还有很多强大的功能值得挖掘学习，小编也在努力学习中，在之后的开源软件中将会继续介绍。 |
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