是谁的小眼睛还没有看老师这里？
你们最爱的小歪老师最近又有了一个大大大发现，说起爬虫，现在网络上大多讲的是requests、scarpy，却没有说起过这样一个神器：aiohttp。
究竟它是什么呢？
官网上是这样介绍的：Async HTTP client/server for asyncio and Python，翻译过来就是asyncio和Python的异步HTTP客户端/服务器。
它的主要特点是酱紫的：
◆ 1.支持客户端和HTTP服务器；
◆ 2.无需使用Callback Hell即可支持Server WebSockets和Client WebSockets；
◆ 3.Web服务器具有中间件，信号和可插拔路由。
话不多说，看老师操作！！！
Client example:
import aiohttp
import asyncio
async def fetch(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def main():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
html = await fetch(session, 'http:///headers')
print(html)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
{'headers':{'Accept':'*/*','Accept-Encoding':'gzip, deflate','Connection':'close','Host':'','User-Agent':'Python/3.6 aiohttp/3.2.1'}}
from aiohttp import web
async def handle(request):
name = request.match_info.get('name', 'Anonymous')
text = 'Hello, ' + name
return web.Response(text=text)
app = web.Application()
app.add_routes([web.get('/', handle),
web.get('/{name}', handle)])
web.run_app(app)
======== Running on http://0.0.0.0:8080 ========
(Press CTRL+C to quit)
去翻一下官方文档Client Quickstart，会让人感觉特别熟悉，很多用法和requests相似。
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get('http:///get') as resp:
print(resp.status)
print(await resp.text())
首先，官方推荐使用ClientSession来管理会话，这不就是requests中的session吗？用法也类似，使用session.get()去发送get请求，返回的resp中就有我们所需要的数据了，用法也和requests一样，text()文本，.json()直接打印返回的json数据，headers什么的也一样，更多内容参考官方文档Response object。
既然已经有了requests了，那为什么还要说aiohttp了？重点来了，aiohttp是异步的。在python3.5中，加入了asyncio/await关键字，使得回调的写法更加直观和人性化。而aiohttp是一个提供异步web服务的库，asyncio可以实现单线程并发IO操作。
requests写爬虫是同步的，是等待网页下载好才会执行下面的解析、入库操作，如果在下载网页时间太长会导致阻塞，使用multiprocessing或者threading加速爬虫也是一种方法。
我们现在使用的aiohttp是异步的，简单来说，就是不需要等待，你尽管去下载网页就好了，我不用傻傻的等待你完成才进行下一步，我还有别的活要干。这样就极大的提高了下载网页的效率。
另外，Scrapy也是异步的，是基于Twisted事件驱动的。在任何情况下，都不要写阻塞的代码。阻塞的代码包括：
◆ 1.访问文件、数据库或者Web；
◆ 2.产生新的进程并需要处理新进程的输出，如运行shell命令；
◆ 3.执行系统层次操作的代码，如等待系统队列。
需要注意的是，你需要时刻在你的代码中使用异步操作，你如果在代码中使用同步操作，爬虫并不会报错，但是速度可能会受影响。
import asyncio
import aiohttp
from bs4 import BeautifulSoup
import logging
class AsnycGrab(object):
def __init__(self, url_list, max_threads):
self.urls = url_list
self.results = {}
self.max_threads = max_threads
def __parse_results(self, url, html):
try:
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.find('title').get_text()
except Exception as e:
raise e
if title:
self.results[url] = title
async def get_body(self, url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url, timeout=30) as response:
assert response.status == 200
html = await response.read()
return response.url, html
async def get_results(self, url):
url, html = await self.get_body(url)
self.__parse_results(url, html)
return 'Completed'
async def handle_tasks(self, task_id, work_queue):
while not work_queue.empty():
current_url = await work_queue.get()
try:
task_status = await self.get_results(current_url)
except Exception as e:
logging.exception('Error for {}'.format(current_url), exc_info=True)
def eventloop(self):
q = asyncio.Queue()
[q.put_nowait(url) for url in self.urls]
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [self.handle_tasks(task_id, q, ) for task_id in range(self.max_threads)]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()
if __name__ == '__main__':
async_example = AsnycGrab(['http://',
'https://www.',
'https://github.com/',
'https://zhangslob./',
'https://www.zhihu.com/'], 5)
async_example.eventloop()
print(async_example.results)
因为爬虫不仅仅只有下载这块，还会有操作数据库，这里提供两个异步库：aioredis、motor
import asyncio
import aioredis
loop = asyncio.get_event_loop()
async def go():
conn = await aioredis.create_connection(
'redis://localhost', loop=loop)
await conn.execute('set', 'my-key', 'value')
val = await conn.execute('get', 'my-key')
print(val)
conn.close()
await conn.wait_closed()
loop.run_until_complete(go())
# will print 'value'
文档：aioredis
import motor.motor_asyncio
client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient('mongodb://localhost:27017')
db = client['test_database']
collection = db['test_collection']
async def do_insert():
document = {'key': 'value'}
result = await db.test_collection.insert_one(document)
print('result %s' % repr(result.inserted_id))
async def do_find_one():
document = await db.test_collection.find_one({'i': {'$lt': 1}})
pprint.pprint(document)
文档：motor
嗯……本文仅仅介绍了aiohttp作为Client的用法，有兴趣的同学可以去研究下作为Server的用法，同样很强大。
