一道Python面试题，据说大部分人都中招了，纷纷开始怀疑自己

leafcho 2018-06-17

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无意间，看到这么一道Python面试题：以下代码将输出什么？

def testFun(): temp = [lambda x : i*x for i in range(4)] return tempfor everyLambda in testFun(): print (everyLambda(2))

脑中默默一想，这还用说么，肯定是：

0 2 4 6

最后一看答案，竟然是：

6 6 6 6

于是带着怀疑的心态（其实是不服输，不认错），打开编辑器，快速一敲，果然是。

一道Python面试题，据说大部分人都中招了，纷纷开始怀疑自己

怀疑了人生半天，本来还想黑，WTF Python…然后才想通是自己太生疏......

最后发现原因竟是：Python 的闭包的后期绑定导致的 late binding，这意味着在闭包中的变量是在内部函数被调用的时候被查找。

所以结果是，当任何 testFun() 返回的函数被调用，在那时，i 的值是在它被调用时的周围作用域中查找，到那时，无论哪个返回的函数被调用，for 循环都已经完成了，i 最后的值是 3，因此，每个返回的函数 testFun 的值都是 3。因此一个等于 2 的值被传递进以上代码，它们将返回一个值 6 （比如： 3 x 2）。

究竟如何才能实现出这样的结果呢？

想了想，若能立即绑定参数，或者直接不用闭包总该行吧，用另一种方式避免 i 的改写。

回忆了之前所学知识，最后酝酿出了四种解决方案：

第一种：创建一个闭包，通过使用默认参数立即绑定它的参数

def testFun(): temp = [lambda x ,i=i: i*x for i in range(4)] return tempfor everyLambda in testFun(): print (everyLambda(2))

第二种：使用functools.partial 函数，把函数的某些参数（不管有没有默认值）给固定住（也就是相当于设置默认值）

from functools import partial from operator import mul def testFun(): return [partial(mul,i) for i in range(4)]for everyLambda in testFun(): print (everyLambda(2))

第三种：优雅的写法，直接用生成器

def testFun(): return (lambda x ,i=i: i*x for i in range(4))for everyLambda in testFun(): print (everyLambda(2))

第四种：利用yield的惰性求值的思想

def testFun(): for i in range(4): yield lambda x : i*xfor everyLambda in testFun(): print (everyLambda(2))

最终运行结果：

一道Python面试题，据说大部分人都中招了，纷纷开始怀疑自己