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【总第101期】 被世界杯的喧嚣淹没的这场重大对抗赛，了解一下？ 很多人肯定还记得，2016年和2017年，AlphaGo战胜了李世石和柯洁的那两次围棋大战，各类媒体如何铺天盖地推送消息和评论，各领域人士纷纷加入热议，从对弈战法到人机对抗的未来前景，盛况至今犹在眼前。
但是，就在刚才过去的6月18日，其实也发生了一场意义可能不亚于如上两场对抗的人机比赛，却鲜见媒体发布消息，更少听到有人谈论：是被火热进行中的足球世界杯的喧嚣淹没了，还是我们人类已被AI虐惨，懒得再关注人机对抗的结局及其寓意？
美国时间2018年6月18日，在旧金山的IBM沃森西部厂区（ Watson West Site），IBM公司最新推出的会话型人工智能Project Debater（有人译为“大辩论家”）与两位人类顶尖辩论专家进行了一场辩论赛。这也是有史以来人类与计算机之间举行的第一场真刀真枪的实战公开辩论赛。
与Project Debater进行辩论的是以色列2016年全国辩论赛冠军Noa Ovadia和以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir。
对，Project Debater就是上图中那块竖着的黑色电子面板，约有1.8米高，长着蓝色的动画嘴巴，据称其发出的声音是模仿纽约的一个女演员，除了偶尔有些磕磕绊绊，总体上颇为流利和自信。
Project Debater与两位人类辩手分别就“政府应资助外层空间探索”和“人类应使用远程医疗”进行了两场辩论。IBM称，他们事先挑选了辩论主题，但人机双方在辩论开始前均不知道论题。辩论采用最常见的政治辩论形式。双方各自先作一个4分钟的开场陈词，然后用4分钟反驳对方，最后是2分钟的总结。每次均由AI先发言。
第一场是Project Debater与Noa Ovadia围绕论题“政府应资助外层空间探索”展开辩论。Project Debater为正方， Noa Ovadia为反方。Project Debater认为，太空探索对人类有益，能够促进科学研究，并且激励年轻人的自我思考与自我超越。Noa Ovadia则认为，政府经费应被合理利用，除了探索太空之外，还有太多领域需要政府提供资金支持，不是一定要飞上太空，地面上的科学研究同样十分重要。然后双方进行了反驳和总结。包括记者和IBM职员在内的观众认为，Project Debater在首场辩论中，论点和结构很出色，但用字及辩论技巧明显落后，例如不断重复“太空开发有利经济”这样的话，没有转变句式，而Noa Ovadia则表现出更好的沟通思想的能力，更善于运用令人印象深刻的语言和原创性语言。因此本场AI输给人类。
第二场辩论“人类应使用远程医疗”，Project Debater依然是正方，Dan Zafrir为反方。现场观众认为，相比Dan Zafrir，Project Debater提供了更多有利的证据，更具说服力，例如甚至引用了阿拉伯联合酋长国的一系列资料以及德国经济事务部长的报告等，所以赢得比赛。也就是说，人类输给了AI。这是AI赢得的第一场正式的公开辩论赛。
IBM旗下的AI系统过去曾多次创出佳绩。例如，1997年深蓝(Deep Blue)击败国际象棋冠军；2011年沃森(Watson)在美国一档电视问答节目胜出。
Project Debater是IBM开发的第一个可以对复杂话题进行辩论的AI系统，由于辩论涉及语言运用，规则远较棋类复杂，所以它的运算难度比它的“前辈”高出很多。据称，Project Debater的训练始于六年前，直到两年前才有能力参与人们的辩论。
Project Debater拥有数以亿计的论文、报告和新闻文章的庞大数据库。通过消化这些数据，Project Debater即使在辩论之前并不知道主题，也可以在辩论过程中，就特定主题做出逻辑结构良好的演讲，提出清晰明确的论点，并对对手观点进行反驳。除了辩论开始的问候和笑话之外，论辩的陈述都是Project Debater自由发挥的，没有固定的陈述词。尽管尚存在一些叙述上的不自然，并不能完全和人类相提并论，但其思考和答辩仍然令人印象深刻。
例如，不少媒体在报道这次人机辩论时都用了“令人印象深刻”、“里程碑”等形容词，Project Debater的人类辩论对手Noa Ovadia甚至成了它的粉丝。她说，她的AI辩论对手显示出了令人惊讶的语句组织能力，不仅能够理解她的论据，还能够相当机智地回答和反驳，而这是很多认知能力极强的人都不容易即时做到的!受邀到现场观战的一些专家也认为，Project Debater很有效地运用了一些辩论方法，能够预见其人类对手所采用的论据，并在其提出之前，就反驳它。
与深蓝（Deep Blue）打败国际象棋大师、AlphaGo击败世界顶级围棋选手以及沃森（Watson）赢得知识抢答竞赛不同，辩论比其他比赛更加复杂。因为它要求AI基于现场即时得到的辩论主题，获取数据并创建一个有说服力的陈述，还要理解即时听到的辩论对手的陈述中所说的每一个单词以及这些单词的背景，充分理解其意义并进行反驳——想想我们中间有多么稀少的人能够参与这类顶级辩论赛，就能想象Project Debater赢得这样的辩论赛有多难！
虽然Project Debater被指责语言表达方面仍有硬伤，如句式不够丰富外，还存在语病、前后不搭调的情况，语音语调与抑扬顿挫的人类辩手相比，也差强人意等，但它到底还是首次胜了人类一局，不是么？而且是在人类自信只有自己才擅长的领域。回想AlphoGo从打败一个围棋高手，到横扫所有人类高手，再到完全摒弃人类经验，按照围棋自身的规则独创自己的下法，从而使人类再没有资格成为其对手，这其间仅用了不足2年时间。谁又敢断言，这一次人类辩手对AI所胜的这一场，不是人类能赢得的最后一场呢？
对于这样的发展前景，我也不再如其他一些特别关心人类终极命运的人那样认为“令人不安”甚至“毛骨悚然”，而是充满好奇和期待。正如阿姆斯特朗登上了荒芜而美丽的月球后，回首地球，对人类的家园、挂在夜空的蓝色星球——地球，有了全新的认识和感悟一样，我也觉得，或许借助人类的造物、不断从各个领域打败人类自身的AI，我们才能更好地认识自己。
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