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互联网项目中大数据越来越火，大数据发展到现在，有了一定的技术和商业积累，但是发展到至今，还有很多难题等待我们解决，最主要的挑战，属于成本、实时性、安全、变现价值、市场需求等逐一分析和展开。关于云计算以及大数据相关的产业也逐步的完善和完整延展。 数据波峰 成本挑战，运营商普遍受到腾讯、阿里巴巴、百度等互联网巨头应用市场的挤压，面临着管道转型、利润下降的风险。而运营商的数据量巨大，以PB为基本单位的数据，处理起来需要巨大的投入。外部商业环境和内部规模的双重挤压，对大数据平台提出了很高的性能和成本要求。幸运的是这些技术已经非常成型和成熟。 数据图组 实时性挑战，如果从广义的数据质量角度看，随着时间的推移，数据的价值将逐渐降低，时间越久的数据，价值越低。举个例子，一家商场需要对当前在商场内的客户做一个推荐活动。但是端到端采集和处理数据的时间过长，最后推荐平台得到的用户列表都是过期的列表，列表上的名单可能已经不在商场内，而新到的用户还没有更新到名单中，所以很多业务对大数据平台端到端的实时性提出了很高的要求。安全挑战，安全挑战体现在两个方面：一方面是在技术上，随着HTTPS的推广应用，数据在传输过程中采管理加密的方式，运营商作为管道获取数据的难度变得越来越大。 数据应用 大数据发展变现的过程和变现的市场需求也是目前所需要紧要关注的领域和重点，除了数据的采集和应用。哪一些数据是值得去延展探索的数据领域都是变现所需要考虑的。数据属于无形的资产，目前无法用准确的有价值的评估手段去衡量的。也就造就了互联网项目的泡沫型和不可控性质的趋势。所以任然需要和云计算与大数据结合并行。 |
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