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导读： 企业数据的5个层次：原始数据、管理数据、经营数据、财务数据、金融数据。 随着大数据概念的火爆和普及，每个人都逐步意识到大数据的重要作用，都开始思考企业大数据的问题，而大多数管理者总是一头雾水：“什么是大数据？在哪儿？怎么加工分析？”等等疑问。 如果把现金流当作企业的血液，数据系统完全可以称得上是企业这个有机体的神经系统，每一个数据都是企业的神经元，这些数据记录的是资源以及资源活动的信息，通过将数据传输到企业的数据中心，由数据中心对数据进行存储、加工、处理和分析，然后形成企业的神经反应系统。 企业数据众多，可以将其分成5个层次：原始数据、管理数据、经营数据、财务数据、金融数据。如图一 图一 一、原始数据 原始数据是直接从终端采集的数据，是企业大数据的基础。如生产人员生产50件产品形成的《生产日报表》，强调其数据的真实性、准确性、精确性、完整性、全面性和及时性。如图二 图二 二、管理数据 管理数据又称运营数据，是企业中基层在原始数据的基础上进行加工整理、汇总，统计所形成的数据报表或数据报告，是经过一级加工处理的数据，这些数据可以对基层执行结果进行评价。如生产人员的人均产小时产量、周产量。如图三 图三 三、经营数据 经营数据是高层为了评价公司的运营状况所形成的数据，这些数据是在管理数据的基础上，中高层调配资源、指挥生产、进行经营决策等活动所需要的数据。如生产的品质、产量、成本、交期是否达成了目标要求，跟阶段性战略目标还有多远，差距在哪里。如图四 图四 四、财务数据 财务数据是从管理的角度，定期对企业的经营状况进行评价的数据，是站在资金投入产出的角度衡量企业产出效益水平，是公司进行业务战略规划和战略评估的基础数据。如现金流量表、资产负债表、利润表。如图五 图五 五、金融数据 金融数据是对财务数据进行进一步加工整理，结合外部环境进行的投资收益分析或者预测的数据，是企业投资者或股东进行投资决策的主要依据。如图六 图六 企业是以赢利为目的的组织，意思是通过充分利用企业内外部资源，将资源转换，实现增值，从而赢利。通过知识和能力来优化资源的配置，从而提升企业经营的绩效，这就是数据在企业绩效提升中的作用。 结语 企业大数据的作用：1、用数据发现浪费；2、用数据激励员工；3、用数据招聘和培养人才；4、用数据优化资源配置；5、用数据改善内部管理。 |
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