【matlab

向量矩阵的运算：

>> y = min(x)   % 向量 x 的极小值

>> y = max(x)  % 向量 x 的极大值

>> y = mean(x)    % 向量 x 的平均值

>> y = sum(x)  % 向量 x 的总和

>> y = sort(x)  % 向量 x 的排序

二维平面绘图：

x = linspace(0, 2*pi); % 在 0 到 2π 间，等分取 100 个点 

y = sin(x); %计算 x 的正弦函数值 

plot(x, y); % 进行二维平面描点作图

x = linspace(0, 2*pi);  % 在 0 到 2 间，等分取 100 个点

plot(x, sin(x), x, cos(x), x, sin(x)+cos(x));  % 进行多条曲线描点作图

x = linspace(0, 2*pi); % 在 0 到 2 间，等分取 100 个点 

plot(x, sin(x), 'o', x, cos(x), 'x', x, sin(x)+cos(x), '*');

只给定一个矩阵 y

y = peaks;  % 产生一个 49×49 的矩阵 

plot(y);  % 对矩阵 y 的每一个行向量作图

x 和 y 都是矩阵

x = peaks; 

y = x';  % 求矩阵 x 的转置矩阵 x'

plot(x, y);  % 取用矩阵 y 的每一行向量，与对应矩阵 x 的每一个行向量作图

提示：

一般情况下，MATLAB 将矩阵视为行向量的集合 

对只能处理向量的函数(Ex : max、min、 mean) 给定一个矩阵，函数会对矩阵的行向量一一进行处理或运算

Z是一个复数向量或矩阵。 

plot(z) 将 z 的实部(即 real(z))和虚部(即 imag(z))当成 x 座标和 y 座标來作图，其效果等于 plot(real(z), imag(z))

x = randn(30);  % 产生 30×30 的随机数(正規分布)矩阵

z = eig(x);  % 计算 x 的特征值

plot(z, 'o')

grid on  % 画出网格

基本二维绘图指令

 

指令	说明
Plot	x 轴和 y 轴均为线性刻度(Linear Scale)
loglog	x 轴和 y 轴均为对数刻度(Logarithmic Scale)
semilogx	x 轴为对数刻度，y 轴为线性刻度
semilogy	x 轴为线性刻度，y 轴为对数刻度
plotyy	画出两个刻度不同的 y 轴

x = linspace(0, 8*pi);

semilogx(x, sin(x));    % 使 x 轴为对数刻度，并对其正弦函数作图

x = linspace(0, 2*pi);

y1 = sin(x); 

y2 = exp(-x); 

plotyy(x, y1, x, y2);   % 画出两个刻度不同的 y 轴，分別是 y1, y2