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导读 近日，为促进和规范医院信息化建设，国家卫健委制定了《全国医院信息化建设标准与规范（试行）》下简称《建设标准》。文件包括5章22类，共计262项具体内容，明确了下一阶段医院信息化的建设内容和建设要求。 01 背景介绍 过去没有标准可依，医疗信息化企业多是摸着石头过河，产品研发出来后的市场化风险极大，而这份文件为企业产品研发指引了方向。 通过参考文件内容，企业在今后的产品研发中，可以更清楚地了解医院在信息化建设中的需求，能更准确地找到研发产品所在的细分领域，了解产品在目前信息化建设过程中所处的发展阶段，有助于进一步深入分析市场需求与未来发展趋势。
1. 文件按照二级、三级乙等和三级甲等医院提出了具体建设要求，使医院信息化建设有章可循。企业研发的产品如符合文件的标准要求，市场接受度将更高。企业在寻找对应的目标客户时，也能有所参照依据。 2. 统一标准，为不同医院、医院与区域平台之间数据的交互共享创造了条件，进一步推动了医院信息的互联互通，也为企业与企业之间的合作搭建了更便捷的通道。 02 《全国医院信息化建设标准与规范》指标体系图 图片来源：《全国医院信息化建设标准与规范（试行）》 可以看出，人工智能、大数据、物联网和云计算作为新兴技术，出现在了三甲医院信息化建设的最顶层位置，足见本次文件对这几项技术的重视。
对比2017版，场景化应用开始凸显，与《医院信息化建设应用技术指引（2017年版，试行）》相比，《全国医院信息化建设标准与规范（试行）》明显加强了大数据、人工智能、物联网等新兴技术在三级医院的场景建设思路。 03 人工智能 《建设标准》中，人工智能的具体内容和要求如下图： 和过去相比，本次《建设标准》明确了人工智能在各类影像设备和重要疾病方面的应用。其中心脑血管、肺部、肝病、乳腺、眼底和心脏是影像的重点疾病方向。
而慢病管理方面，人工智能在糖尿病、高血压、心脑血管、呼吸道疾病、消化道疾病等方面存在健康管理的应用场景。 从具体标准中，提炼出的人工智能六大应用场景如下：
综合了医院信息科主任和企业技术或项目负责人的匿名调查表后，动脉网以技术成熟度、复杂度和发展潜力值，得出了如下的评分判断： 由调查结果可知，目前业内人士对于人工智能在疾病的辅助诊疗和预测类场景最为看好。技术难度上，各种场景基本持平。智能健康管理是目前来说相对最成熟的领域。 对于本次《建设标准》，杭州认知总经理华松鸳给出了自己的观点。她认为，本次文件对于人工智能应用方向和临床落地，以及中国医疗系统整体水平的提升都有很好的促进作用。
杭州认知总经理华松鸳表示，目前已与数十家医院达成正式合作并落地运营，作为沃森多种应用场景的打造者和引领者，杭州认知通过以 Watson for Oncology 为核心的智能应用云平台为各大医院的沃森人工智能肿瘤会诊中心提供强大的技术支撑，协助医生高效做出精准医学方案，提升整体肿瘤治疗水平，为医院和患者带来了便捷与国际水准的医疗服务。 图片来源：杭州认知 目前来看，面向具体病种的AI产品，比如阿尔兹海默症或者是心脑血管的具体病种的诊断相对来说比较缺乏，大家都集中在影像辅助的定量化的分析。 1.人工智能企业应该把疾病的风险预测放在首位。因为我国的很多疾病预后效果不理想，归根结底在治疗之外的环节没有做好。 2.对于企业而言，更重要的是能否提供好的预测分析模型，进行大规模地预测应用。尤其是以心脑血管、神经类、老年病为主。 在医学影像应用方面，本次《建设标准》明确了人工智能在心脑血管、乳腺、肺部等疾病的应用，影像数据也拓展到了核医学和超声等维度。这避免了大量的企业都扎堆在单一的影像上，导致企业与临床的脱节。 从医院的场景来看，检验、影像、放射、核医学、病理都是高需求科室，但未来人工智能在临床科室的应用与医技科室同等重要。
由于我国老龄化是一个大问题，神经退行性疾病的早期预测，风险管理乃至于康复都十分缺乏，即使不考虑用药，这也是一个数百亿的市场。 04 大数据 《建设标准》中，大数据的具体内容和要求如下图： 和过去相比，本次《建设标准》对于大数据从采集、治理、计算、挖掘分析、利用和工具使用的整体环节做了较为详细的要求。 从具体标准中提炼出的大数据应用场景如下： 综合医院信息科主任和企业技术或项目负责人的匿名调查表后，动脉网以技术成熟度、复杂度和发展潜力值，得出了如下的评分判断： 目前业内人士对于大数据在疾病诊疗和科研的发展和应用最为看好。但在实现难度上，临床辅助决策和多学科协作诊疗（MDT）的实现难度最大。 1.于本次文件，标准多处强调电子病历的标准化和质控，国家对电子病历的重视增加，有利于企业去推进专病结构化电子病历。 2.专病结构化电子病历是大数据应用的前提基础条件，只有收集到高质量的数据，才有可能谈及后面的应用。 目前，国内医疗大数据企业在这6大场景都有涉及。由于后四项的数据获取难度要远高于前面两项，所以相对而言，目前实际意义上的临床辅助决策诊断是最少的场景。 比如医生输入一些关键的病人信息，包括肿瘤特征、患者个人信息、化验指标、检测指标数据，通过该产品，能够得出病人的诊断分级建议，包括患者应该做何种治疗，会出现何种情况，一年生存率是多少。 05 物联网 《建设标准》中，物联网的具体内容和要求如下图： 物联网在医疗领域的相关标准一直较少。 2010年11月国家物联网基础标准工作组成立后，推动了物联网国家标准第一批立项47项，其中与医疗相关的共有11项，具体如下表：
虽然该标准出台时间较早，但却一直没有成为医疗行业的指导性标准。本次卫健委《建设标准》的公布，有望改善行业现状。 标准明确了物联网的21个场景应用，具体如下：
根据其产品应用场景的不同特性，动脉网将物联网与医疗结合的场景分为了两大属性，分别是定位类和数据监测类。
1. 目前行业现状是，患者安全、资产和物资管理是物联网方案比较多的方向，而数据采集相关的解决方案还比较少见。 2. 在医疗环境中，患者安全课题一直都是最为关心的环境，包括输液监控、婴儿防盗、精神病人定位等解决方案层出不穷，患者关怀做的越多，就越能减少医患矛盾，实现良性的就医环境。 3. 其次是资产和物资管理解决方案，随着“十三五”医改、“健康2030”、等一些类健康卫生的政策发布，智慧化、信息化的医院正在高速建设中，大量的医疗器械、信息化产品、高值耗材等被投入到医疗环境中，成为医院重要的生产力和财产，有效的管理这些重要资产，将成为医院重要的工作。 向上滑动阅览 因此，患者安全、物资和资产的管理是物联网医疗企业非常值得切入的场景。未来，如医院特殊病人管理、医护工作人员管理、医疗废物管理、药品管理等解决方案，也都将会是锐捷探索和深入的场景。 医惠科技物联网相关负责人表示，现阶段物联网在医院的场景更多是在人财物的定位上。其中医务人员和患者的定位类产品的需求量最大，其次是物资定位。 人财物的定位是基础，在其之上才是数据通过各类传感器进行收集，将数据汇总之后，医院便可以利用数据中心实现进一步的分析和规划。 例如设备资产，医院通过物联网的传感技术，可以发现某种设备经常在某一楼层使用，并且使用时间较长。设备管理科通过数据分析后，便可以将这一情况告知医院的采购部门，考虑对这类设备进行加购。 对于未来的发展，由于医疗物联网设备标准差异较大，目前数据采集方面各厂商之间各自为政，封闭性较强。医惠科技目前正在推行物联网共性平台，希望通过企业的市场优势，打破物联网在医疗的局限性，最终形成智慧病房的概念。 传统的病房偏向于临床使用，核心是医护人员，他们需要什么放什么。但智慧病房意味着要以患者为中心，通过传感器、红外、RFID标签等方式，将包括疾病、光照、空气、温湿度、娱乐于一体的病房服务提供给患者。 以人员定位管理为例，作为Wi-Fi技术和RFID技术在医疗行业的典型应用。通过加强对特殊患者位置及动态的监管，能够真正做到“以患者管理为中心”。
医惠科技的系统实现了对医院各类人群的精细化和智能化管理，精确的RoomLevel级和BedLevel级定位服务、自定义事件机制及多样化提醒方式，更加切合医院实际应用场景，物联网产生的感知信息丰富医疗信息数据的同时也为医护人员的日常工作带来极大的便利。
常见定位人员包含：医生、护士、病患、新生儿以及发送人员等其他医务工作者。 ” 图片来源：医惠科技 |
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来自： 图灵狗 > 《医院信息化智能化》
