如何通过优化sql语句提高数据库查询效率？

这个问题，其实不但单单是优化SQL的问题。一个综合的问题，涉及操作系统，索引，参数优化，IO，内存，schema、表，字段设计等问题。

不过我可以提供给你10多条仅优化SQL的简单内容：

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1.mysql一次查询只能使用一个索引。如果要对多个字段使用索引，建立复合索引。

2.在ORDER BY操作中，MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。

3.尽量不要在where中包含子查询。

关于时间的查询，尽量不要写成：where to_char(dif_date,’yyyy-mm-dd’)=to_char(‘2007-07-01′,’yyyy-mm-dd’);

4.在过滤条件中，可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾;

FROM子句中写在最后的表(基础表，driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有三个以上的连接查询，

那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表;

5.采用绑定变量。

6.在WHERE中尽量不要使用OR。

7.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN;

8.避免在索引列上使用计算：WHERE SAL*12>25000;

9.用IN来替代OR： WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20

10.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL;

11.总是使用索引的第一个列;

12.用UNION-ALL替代UNION;

13.避免改变索引列的类型：SELECT…FROM EMP WHERE EMPNO=’123’，由于隐式数据类型转换，to_char(EMPNO)=’123’，因此，将不采用索引，一般在采用字符串拼凑动态SQL语句出现;

14.’!=’ 将不使用索引;

15.优化GROUP BY;

16.避免带有LIKE参数的通配符，LIKE ‘4YE%’使用索引，但LIKE ‘%YE’不使用索引

17.避免使用困难的正规表达式，例如select * from customer where zipcode like “98___”，即便在zipcode上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。

如果把语句改成select * from customer where zipcode>”98000″，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度;

18.尽量明确的完成SQL语句，尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时，需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT *语句。组织SQL语句的时候，尽量按照数据库的习惯进行组织。

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