Elasticsearch面试题

问题一：

什么是ElasticSearch？ 

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎。它提供了具有HTTP Web界面和无架构JSON文档的分布式，多租户能力的全文搜索引擎。Elasticsearch是用Java开发的，根据Apache许可条款作为开源发布。

问题二：

您可以在文档上执行哪些基本操作？ 

可以在文档中进行以下操作： 

a.使用ELASTICSEARCH索引文档内容。 

b.使用ELASTICSEARCH抓取文档内容。 

C.使用ELASTICSEARCH更新文档内容。 

d.使用ELASTICSEARCH删除文档内容。

问题三：

Elasticsearch中的倒排索引是什么？ 

倒排索引是搜索引擎的核心。搜索引擎的主要目标是在查找发生搜索条件的文档时提供快速搜索。倒排索引是一种像数据结构一样的散列图，可将用户从单词导向文档或网页。它是搜索引擎的核心。其主要目标是快速搜索从数百万文件中查找数据。 

一般情况下，像下面的一样，在书中我们已经倒过来索引。根据这个词，我们可以找到这个词所在的页面。

请考虑以下列语句:

• javainuse是一个很好的网站 

• javainuse是很好的网站之一。 

为了索引的目的，上述文本被标记为单独的术语，并且所有独特术语被存储在索引内，诸如该术语出现在哪个文档以及该文档中术语位置是什么。 因此，文件文本的倒排索引如下 :

当您搜索术语网站或网站时，将针对倒排索引执行查询并查找术语，并快速识别出现这些术语的文档。

问题四：

ElasticSearch中的集群、节点、索引、文档、类型是什么？

• 群集是一个或多个节点（服务器）的集合，它们共同保存您的整个数据，并提供跨所有节点的联合索引和搜索功能。群集由唯一名称标识，默认情况下为“elasticsearch”。此名称很重要，因为如果节点设置为按名称加入群集，则该节点只能是群集的一部分。

• 节点是属于集群一部分的单个服务器。它存储数据并参与群集索引和搜索功能。

• 索引就像关系数据库中的“数据库”。它有一个定义多种类型的映射。索引是逻辑名称空间，映射到一个或多个主分片，并且可以有零个或多个副本分片。 MySQL =>数据库 ElasticSearch =>索引

• 文档类似于关系数据库中的一行。不同之处在于索引中的每个文档可以具有不同的结构（字段），但是对于通用字段应该具有相同的数据类型。 MySQL => Databases => Tables => Columns / Rows ElasticSearch => Indices => Types =>具有属性的文档

• 类型是索引的逻辑类别/分区，其语义完全取决于用户。

问题五：

ElasticSearch是否有架构？

ElasticSearch可以有一个架构。架构是描述文档类型以及如何处理文档的不同字段的一个或多个字段的描述。Elasticsearch中的架构是一种映射，它描述了JSON文档中的字段及其数据类型，以及它们应该如何在Lucene索引中进行索引。因此，在Elasticsearch术语中，我们通常将此模式称为“映射”。 

Elasticsearch具有架构灵活的能力，这意味着可以在不明确提供架构的情况下索引文档。如果未指定映射，则默认情况下，Elasticsearch会在索引期间检测文档中的新字段时动态生成一个映射。

问题六：

ElasticSearch中的分片是什么？ 

在大多数环境中，每个节点都在单独的盒子或虚拟机上运行。 

• 索引 - 在Elasticsearch中，索引是文档的集合。 

• 分片 -因为Elasticsearch是一个分布式搜索引擎，所以索引通常被分割成分布在多个节点上的被称为分片的元素。
  

问题七：

ElasticSearch中的副本是什么？

一个索引被分解成碎片以便于分发和扩展。副本是分片的副本。一个节点是一个属于一个集群的ElasticSearch的运行实例。一个集群由一个或多个共享相同集群名称的节点组成。

问题八：

ElasticSearch中的分析器是什么？

在ElasticSearch中索引数据时，数据由为索引定义的Analyzer在内部进行转换。 分析器由一个Tokenizer和零个或多个TokenFilter组成。编译器可以在一个或多个CharFilter之前。分析模块允许您在逻辑名称下注册分析器，然后可以在映射定义或某些API中引用它们。

Elasticsearch附带了许多可以随时使用的预建分析器。或者，您可以组合内置的字符过滤器，编译器和过滤器器来创建自定义分析器。

问题九：

什么是ElasticSearch中的编译器？

编译器用于将字符串分解为术语或标记流。一个简单的编译器可能会将字符串拆分为任何遇到空格或标点的地方。Elasticsearch有许多内置标记器，可用于构建自定义分析器。

问题十：

什么是ElasticSearch中的过滤器？

数据由Tokenizer处理后，在编制索引之前，过滤器会对其进行处理。

问题十一：

启用属性，索引和存储的用途是什么？

enabled属性适用于各类ElasticSearch特定/创建领域，如index和size。用户提供的字段没有“已启用”属性。 存储意味着数据由Lucene存储，如果询问，将返回这些数据。

存储字段不一定是可搜索的。默认情况下，字段不存储，但源文件是完整的。因为您希望使用默认值(这是有意义的)，所以不要设置store属性 该指数属性用于搜索。

索引属性只能用于搜索。只有索引域可以进行搜索。差异的原因是在分析期间对索引字段进行了转换，因此如果需要的话，您不能检索原始数据。

转发是对作者最大的支持！！！