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【合成基因领域巨头Ginkgo Bioworks利用机器学习算法寻找有害的DNA序列】

目前世界上的基因合成公司都会对客户的DNA获取请求进行筛选，以免不法分子购买危险病毒，细菌和毒素的DNA序列。然而阿尔伯塔大学的研究人员，在开发新型疫苗的过程中，通过订购的DNA片断成功构建了已经灭绝的马痘病毒，一种天花病毒的近亲。这引发了生物安全和防御领域从业者对现有筛选系统的质疑。

据IEEE报道，为了减少这种潜在威胁，美国政府上周与合成基因领域巨头Ginkgo Bioworks签署了6400万美元合同，后者将为新生的合成生物学行业开发一系列生物安全产品，其中包括改进基因合成公司筛选订单的算法，以及利用机器学习模型检测DNA样本是否被动过手脚。

Ginkgo设计主管Patrick Boyle表示，该公司过去十年中已经开发了识别有益DNA序列的算法，并用来生成微生物，以帮助创造新型香料和肥料。现在公司将调整这些算法和模型，来预测DNA序列是否有害。Ginkgo计划利用DNA序列数据库训练深度学习模型，以尝试识别人们无意识地包含在DNA序列设计中的“工程签名”。（图片来源：Ginkgo Bioworks）