量表，一般分为名义量表(nominal scale)、等级量表(ordinal scale)、等距量表( interval scale)和等比量表( ratio scale)。 首先，名义量表，是指通过数字表示不同类别，量表中所列答案都是不同类别的，且没有顺序之分，每个答案只表达分类。如Jadad量表中随机序列产生的恰当与否，用0表示不恰当，用1表示不清楚，用2表示恰当。此时，量表得分相当于咱们平常说的名义变量，统计方法需要考虑卡方检验。 其次，等级量表，是指通过数字表示不同等级，如根据某特征，分成不同等级。量表中所列答案表示由强到弱或由弱到强的不同级别。如我们经常用A、B、C、D、E分别表示一点也不符合、有点符合、比较符合、相当符合和特别符合。此时，量表得分相当于咱们说的等级变量，统计方法需要考虑卡方检验或者非参数检验，区别在于卡方检验仅能得出不同组在上述不同等级的分布是否存在统计学差异，而非参数检验可以得出不同组在不同等级程度上是否存在统计学差异，因此，较为推荐非参数检验。 第三个，等距量表，等距量表是在等级量表所具有的功能的基础上，又增加了量表范围内各点之间的间距相等这一特点。如请采用0~35这36个数字描述病人的病情严重程度。0分代表“病情的起点”，此起点一般为人为确定的，这也是与等比量表最主要的区别所在。鉴于量表中多采用整数表示，此时，量表得分相当于离散变量，但一般不符合正态性的可能性较大，因此用到非参数检验机会较多。 第四个，等比量表，与等距量表的区别在于测点的起点是绝对没有的那一点，如一周内您有几天进行长达30分钟的有氧运动？答案包括0/1/2/3/4/5/6/7。其中0天就是“没有进行规定运动的那一点”。与等距量表类似，量表中多采用整数表示，此时，量表得分相当于离散变量，但一般不符合正态性的可能性较大，因此用到非参数检验机会较多。 ps：小编平常涉及的量表还是很有限的，欢迎大家留言，一起讨论常用量表及量表得分的变量属性。 |
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