AI在未来会威胁人类发展吗？

01.

「外行看热闹」

关于AI人工智能，绝大多数人对它的最初了解，来自于2016年3月，围棋AI 「AlphaGo」战胜了韩国第一棋手、获得过14个世界冠军的李世乭（shí）。

从1995年入段到2003年破格直升九段，天才李世乭用了八年的时间；而击败他的「AlphaGo」，从开始学下棋，到被韩国棋院授予名誉职业九段，只用了仅仅两年。

    ▲ 李世乭与AlphaGo对弈
©《华尔街日报》

「AlphaGo」在被称为人类最复杂智力游戏的围棋上横空出世，一时震惊全球。因为仅仅在几年前，没有多少人会认为，AI能够在围棋上击败人类。

李世乭败后，中国天才棋手柯洁一度对此有些不以为然，他在自己的微博上说：

「就算阿法狗战胜了李世乭，但它赢不了我。」

然而，14个月后，中国乌镇围棋峰会上，柯洁对弈「AlphaGo」，0:3完败。

赛后，柯洁说：

「它（AlphaGo）实在下得太出色了，我输的也没什么脾气，真的是很厉害。」

「AlphaGo」不是一个人，甚至也不是一个存在实体，它是一款人工智能（AI）围棋软件，2014年由英国的DeepMind公司开发出来。

2017年5月横扫等级分世界第一的柯洁后，「AlphaGo」宣布退役。在公开亮相的一年里，它打败了60多位世界最顶尖的围棋选手。除了高速计算，它更恐怖的地方在于它有着惊人的自学能力。

「AlphaGo」像科幻小说中的故事一样出现在世人眼前，掀起一阵「人工智能热」。

在棋牌竞技方面，「AlphaGo」系列出到了第三代，美国也有了在德州扑克上战胜人类的 「Libratus」；而神经网络方面的深度学习AI，在语音合成方面也从实验室成功走向产品开发。

此外，还有无人驾驶汽车，能完成初级律师工作的法务人工智能「Lexoo」，以及最近研发出来的辩论AI「Project Debater」等等，这些都引发了人们对于AI的各种好奇和猜想。

02.

「内行看门道」

正所谓外行看热闹，内行看门道。

对于资深的围棋选手而言，「AlphaGo」真正的成功在于，它拓展了人类下棋的思维局限。这种局限，是人类数千年以来都未曾突破，甚至未曾清晰意识到的。

正如柯洁在赛后所说：

「它（AlphaGo）有很多围棋理念在冲击我们，没有什么棋不能下，什么着法都可以去尝试。」

今年6月23日，腾讯世界人工智能围棋大赛在北京开赛，媒体见面会上，中国围棋国家队领队华学明也指出：

「AI改变了棋手的许多固有思维，特别在布点方面，起到了根本性的变化。」

▲ 腾讯世界人工智能围棋大赛海报
©腾讯体育

AI围棋，改变了人类探索围棋四千年以来形成的固有格局。这种打破格局的创新，表明在AI技术中，已经实现了「知识」与「智能」真正的融合。

而这种融合，正是国际知名的人工智能研究学者钟义信教授和他的团队所追求的，从全局考量AI的未来发展方向，从而达到AI研究范式的根本革新。

▲ 钟义信在中国人工智能产业发展联盟

（AIIA）第一届理事会第二次会议上发言

在钟教授看来，令人眼花缭乱的AI研究成果背后，其根本问题在于：

「智能到底是什么？智能是怎样生成出来的？」

钟教授指出，「智能」的实质就是「信息转换」。因此，所有AI的要害都在于如何将「信息」转化为「知识」，最后再生成「智能」这一路径的研究以及相应的解决方案。

为此，钟义信教授基于AI本质的「信息转换」机制，提出了「信息转换与智能创生」定律。在他的理论中，「信息」成为了统领一切的基本概念。

03.

信息与智能 

钟义信教授的研究，起源于美国数学家克劳德·香农（ Claude Shannon ）。1948年，香农发表了《通信的数学理论》，成为现代信息论研究的开端。

▲ 克劳德·香农（1916-2001）

美国著名数学家、电子工程师、密码学家

钟教授将香农的计算理论概括为：「信息就是用来消除随机波形的不确定性的东西」。在这个过程中，以香农为代表的信息科学家们只关注波形在收发端传输的过程，并不在意波形和影响它的信息本身的内容。

因此，钟教授提出「以信息研究为基本点的人工智能，就是要突破信息的实际效用」。在此基础上，实现信息的形式、内容和价值「三位一体」，也就是钟教授所说「全信息」模式。

当然，「信息」只是人工智能的基础，要让电脑辅助人脑，就必须让它具备人类知识。钟教授说：

「信息是事物运动的状态和状态变化的方式，而知识就是人类主体在实践中总结出来的关于各类事物客体的运动状态及其变化规律。方式是具体的，知识是抽象的规律。所以，知识是抽象的，信息是具体的。知识是本质的，信息是现象的。」

知识从信息中提炼出来，因此也具有形式、内容和价值三个方面的分量。

「知识并不是固定的，知识是有来源的，知识的加工有去向的，所以知识也是个生态过程。」

人类通过对信息的感知，凝练出知识，最后形成「智慧」。

钟教授认为，人类智慧用于发现问题、分析问题并解决问题。其中，发现和分析问题属于人类特有的智慧，现在的科学技术还不能覆盖到人脑的这一部分。而解决问题则被钟教授将称之为「智能」，也就是现在的人工智能研究领域。

钟教授同时还指出，现有的人工智能研究，将人类神经网络研究、功能研究和行为研究分开，独立形成各自的领域，互不交融。这样造成了人工智能「局部很精彩，整体却迷茫」的尴尬状态。

钟教授认为「AlphaGo」是这种「整体迷茫」的一个突破。它迈出了「功能主义」的固定框架，融合了功能研究的「专家系统」和人类神经网络研究的「深度学习」，使得它能够通过反复与棋手们比赛来更新和升级自己解决问题的能力。

虽然「AlphaGo」还没成功研发出可以自行落子的行为机器人，但钟教授在《范式转变：Alpha Go 显露的 AI 创新奥秘》一文中，却指出「AlphaGo」：

「显露（也证实）了人工智能研究源头创新的奥秘：改变原有机械还原方法论的研究范式，实行信息生态方法论和机制主义方法的新范式，才能实现人工智能研究的源头突破与创新。」

他说：

「结构的也好，功能的也好，行为的也好，都不是本质，本质而且统筹全局的要害关键灵魂，是机制。任何一个问题来了，一个客体信息来了，我利用这个机制，我都能够把它演绎、推理、转换，最后成为智能行为反作用于它。」

「全信息」、「知识生态」以及「智能机制」，三者有机结合，形成钟教授所提出的「信息知识智能转化」理论，也即人工智能最本源的理论核心。

▲ 智能科学与技术的基本模型

以「AlphaGo」及无人驾驶为标志，似乎一个人工智能的时代即将降临。然而，人工智能究竟包含什么样的创新奥义？又将如何影响人类社会？人工智能终能取代人类智慧吗？

本周四（7月12日）晚八点，「明白微播」隆重邀请国际知名人工智能研究专家，发展中世界工程技术科学院院士，前中国人工智能学会理事长，北京邮电大学钟义信教授，带我们走入AI背后的科学世界。

（本文部分内容参考钟义信教授为我们录制的节目，如有纰漏，敬请见谅。）

「明白微播」是「明白APP」的独家直播栏目。每周四晚八点，明白团队都会邀请一位名家学者来直播间，聊聊历史、人文、科技···愿您充满智慧！