|
物联网时代已经到来，商机就在眼前，究竟哪个发展方向最有话语权？ 物联网，即将万物接入互联网，是新一代信息技术的重要组成部分，是在互联网的基础上进行延伸和扩展，通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，在任何物品和物品之间进行信息的交换和通信，被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。 但其实，物联网并不是一个新出现的名词，在过去就已被讨论了许久，但终究还没有真正形成规模影响力，核心问题就在于物联网生态的时机尚未成熟。而在互联网发展快速的今天，物联网的概念以及应用逐渐被提上头条。  在2017世界物联网博览会上，阿里巴巴集团董事局主席马云发表了主题为'物联改变未来'的演讲。马云指出，物联网和大数据的结合才是未来。'物联网核心不是'物'，而是'联'，更重要的是连起来以后，变得智能化。由此可见，物联网已成为创业新风口，也是值得创业企业投入的领域。面对五大科技趋势'大智云物移'（即大数据、人工智能、云计算、物联网、移动互联网），不少具有创新精神的大学生积极活跃参与其中。在这个物联网和大数据时代用手机和电脑成为了人们生活中必不可少的赚钱工具，我已经帮助了很多人用手机赚钱入额十万加2335693072啭法就能分享物联网产品从创意想法到软硬件的集成开发，再到成品落地，耗费成本惊人，这让很多有想法、有胆识、有创劲的人，望而却步：其中不乏刚走出校门的大学生，这是一个值得关注的现象，刚踏入社会的大学生是新生代主力军，他们善于接受新事物，是一个知识、智力和活力都相对密集的群体，但其在创业方面所具备的劣势限制了他们推动社会未来的步伐。近几年在高校里面物联网产品的应用也逐渐崭露头角，比如晴雨伞和雨鞋租赁售卖机、自助洗衣、自助打印、助力车自行车租赁，帐篷租赁售卖机，自助健身房、自助汗蒸馆以及便利代项目，这些项目创业成本较低（投资费用约在5-20万不等），符合高校及周边的消费环境，所以很容易成为年轻人创业的首选，也引起了社会的广泛关注。物联网是未来的热点，它的的技术前景是广阔的，近些年上市的一些物联网产品，在目前的消费背景下，正服务着大众。未来还会有更多的新式设备出现，这正是物联网技术发展的必然结果。  越来越多的高新科技公司，正努力的推动物联网的发展，使云，互联网、移动互联网、大数据和智慧城市等新模式能够在经济社会发展的实践中得到更好的发挥，释放出更加重要的能量;在面向经济社会巨大需求时，共同推动云计算产业的科学发展。 而前景被看好的物联网范围如此之广，那么究竟哪个发展方向才是近年来最有希望与商机的？不少专家认为物联网时代，GPS具有重大话语权。 定位服务是一项重要的基础设施，GPS 成本、功耗的下降和定位精度的提升，将创造众多商业机会。变化将首先从物联网、物流和「机器人」领域开始。未来的定位技术除了服务人类，将更多服务于机器人。 作为传感器，GPS 能够提供位置信息、接近原子钟精度级别的时间信息、以及物体的运动速度。实际上，现在的卫星定位技术已经由 GPS 扩展到了北斗、Glonass 等多系统复合定位。这里不加区分地统称为 GPS 系统。  过去 40 余年，GPS 已经从最初的军事应用渗透进入我们的日常生活。未来，随着 GPS 成本、功耗的下降以及定位精度的提升，我们会看到它在物联网、物流和机器人等领域发挥关键的作用。 在物联网领域，GPS 提供的位置信息是各种基于位置服务的基础： 出行方面，共享单车是个非常好的例子； 智能硬件方面，相信很快会有待机时间长达数周的 GPS 运动手表面世，帮助我们跟踪、记录运动时的心率、速度等数据。相比于现在两三天就需要充电的智能手表，下一代产品的用户体验和用户黏性都会有巨大的提升。同时，随着GPS功耗的下降，可穿戴设备上会有更丰富的基于位置的应用。比如风靡一时的Pokemon Go这种基于位置与运动信息的增强现实游戏； 智慧城市方面，位置信息将会覆盖到城市基础设施的方方面面，从所有的交通工具到每一个井盖和垃圾桶。利用这些位置数据，整个管理链条打通之后，可以极大地提升城市多方面的运行效率。  在物流领域，GPS 可以提供运输过程中对于人员、运输工具和货物的实时位置追踪。这些数据不仅对物流公司优化业务有帮助，也有利于下游货主提高供应链管理效率，而 GPS 的渗透深度很大程度上取决于 GPS 传感器的硬件成本和运营维护成本。 高精度厘米级别的定位对于机器人来说是必不可少的。这里讲的机器人是一个广义的概念，包括了不同产品形态，比如无人机，自动驾驶汽车等。未来，它们都会有很大程度的基于人工智能的自动控制。现在的定位技术主要在服务人类。未来，定位技术会被大量用于服务机器人。  目前，这类机器人已有一些行业应用： 在北美和澳大利亚，携带高精度 GPS 的无人机和无人农用机械已被大量应用于精准农业，结合遥感数据实施耕地植保、农作物播种、施肥等无人化精细操作。我国很多地区，比如东北和新疆也已经在这方面做了很多突出的工作； 在自动驾驶领域，定位是导航和避障的基础。高精度 GPS 与惯性传感器和激光雷达一起，利用数据融合实现厘米级别定位，从而结合高精度地图，帮助无人车感知周围的环境 |
|
|
来自： 昵称16619343 > 《互联网，物联网，大数据》
