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小科普丨知识图谱的价值有哪些?

 昵称16619343 2018-07-14

知识图谱用节点和关系所组成的图谱,为真实世界的各个场景直观地建模,运用“图”这种基础性、通用性的“语言”,“高保真”地表达这个多姿多彩世界的各种关系,并且非常直观、自然、直接和高效,不需要中间过程的转换和处理——这种中间过程的转换和处理,往往把问题复杂化,或者遗漏掉很多有价值的信息。

在风控领域中,知识图谱产品为精准揭露“欺诈环”、“窝案”、“中介造假”、“洗钱”和其他复杂的欺诈手法,提供了新的方法和工具。尽管没有完美的反欺诈措施,但通过超越单个数据点并让多个节点进行联系,仍能发现一些隐藏信息,找到欺诈者的漏洞,通常这些看似正常不过的联系(关系),常常被我们忽视,但又是最有价值的反欺诈线索和风险突破口。

尽管各个风险场景的业务风险不同,其欺诈方式也不同,但都有一个非常重要的共同点——欺诈依赖于信息不对称和间接层,且它们可以通过知识图谱的关联分析被揭示出来,高级欺诈也难以“隐身”。

凡是有关系的地方都可以用到知识图谱,事实上,知识图谱已经成功俘获了大量客户,且客户数量和应用领域还在不断增长中,包括沃尔玛、领英、阿迪达斯、惠普、FT金融时报等知名企业和机构。

目前知识图谱产品的客户行业,分类主要集中在:社交网络、人力资源与招聘、金融、保险、零售、广告、物流、通信、IT、制造业、传媒、医疗、电子商务和物流等领域。在风控领域中,知识图谱类产品主要应用于反欺诈、反洗钱、互联网授信、保险欺诈、银行欺诈、电商欺诈、项目审计作假、企业关系分析、罪犯追踪等场景中。

那相比传统数据存储和计算方式,知识图谱的优势显现在哪里呢?

(1)关系的表达能力强

传统数据库通常通过表格、字段等方式进行读取,而关系的层级及表达方式多种多样,且基于图论和概率图模型,可以处理复杂多样的关联分析,满足企业各种角色关系的分析和管理需要。

(2)像人类思考一样去做分析

基于知识图谱的交互探索式分析,可以模拟人的思考过程去发现、求证、推理,业务人员自己就可以完成全部过程,不需要专业人员的协助。

(3)知识学习

利用交互式机器学习技术,支持根据推理、纠错、标注等交互动作的学习功能,不断沉淀知识逻辑和模型,提高系统智能性,将知识沉淀在企业内部,降低对经验的依赖。

(4)高速反馈

图式的数据存储方式,相比传统存储方式,数据调取速度更快,图库可计算超过百万潜在的实体的属性分布,可实现秒级返回结果,真正实现人机互动的实时响应,让用户可以做到即时决策。

北明智通提供基于知识图谱的智能应用整体解决方案,实现业务诊断咨询、实施服务、平台本地化三位一体服务。

依托知识图谱在多源异构数据融合处理与应用方面的优势,形成会思考推理、能学习优化的AI“大脑”,构建起企业专业知识网络,打破信息孤岛;提供面向业务的智能化服务,改变传统交互方式,提高知识获取及时性、全面性、准确性与便捷性。

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