|
人工智能（Artificial Intelligence，AI），作为计算机的一个分支，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。 简单地说，其实人工智能就是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能是计算机学科的一个分支，20世纪70年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是21世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。 1941年，计算机时代的到来推动了计算机理论的发展，从而产生了计算机科学，并最终促使了人工智能的出现。虽然计算机为AI提供了必要的技术基础，但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间的联系。在1956年DARTMOUTH学会上，“人工智能”一词被首次提出。随后7年中，AI研究开始快速发展。MIT从DARPA得到一笔220万美元的资助，用于研究机器辅助识别。这个计划吸引了来自全世界的计算机科学家，加快了AI研究的发展步伐。 70年代，专家系统的出现为预测在一定条件下某种解的概率提供了可能。专家系统有可能从数据中得出规律，常被用于股市预测，帮助医生诊断疾病，或指示矿工确定矿藏位置等。同时，许多新方法被用于AI开发。 80年代期间，随着计算机网络的普及，特别是Internet的出现，AI发展更为迅速，并更多地进入商业领域。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。 90年代，人工智能出现新的研究高潮，人工智能技术也被用于导弹系统和预警显示以及其它先进武器上。同时，AI技术进入了家庭，智能电脑的出现吸引了公众兴趣。 进入21世纪以来，无人驾驶、指纹识别、虹膜识别、人脸识别、智能搜索、定理证明、逻辑推理、博弈、信息感应与辨证处理等领域各处开花，强大的军事和工业市场需求背景推动了人工智能软硬件的升级发展。随着大数据、云计算、物联网时代的到来，谷歌、百度、阿里、IBM等知名IT企业普遍将人工智能视为下一代产业革命和互联网革命的技术引爆点，加快了对该领域内相关公司的收购、合作。美、英、德、日等主要发达国家基于其人工智能领域的技术积累，也在积极布局，以期抢占该领域内的技术制高点。 随着时代的发展，人工智能领域涉及的新技术层出不穷。国际顶级数据分析公司Gartner将新技术发展划分为五个阶段，分别是萌芽期、过热期、低谷期、复苏期和成熟期。
Gartner发布的2014年度技术成熟度对比图分别从市场成熟度、商业利益、技术发展与未来方向等角度出发，每年约评估2000多种技术。
可以看出，在大数据、物联网等时代背景下，基于人工智能领域的相关技术（语音识别、智能机器人、手势控制、智能顾问、语音翻译等）发展近年来总体处于由萌芽期向成熟期转变的过程；其中，语言翻译、情感计算、智能机器人、自动驾驶汽车等技术处于由萌芽期向过热期转变的过程中；大数据、数字货币等目前较热的研究方向，完成由萌芽期向过热期转换后，正处于由过热期向低谷期转变的过程中；云计算、近场通信、虚拟现实等技术处于由低谷期向复苏期转变的过程；语音识别、手势控制、车载互联系统等技术处于由恢复期向成熟期转变的过程。当前，人工智能技术已经广泛渗透到社会生产及生活之中，以不可替代、不容忽视的作用影响着人类的生活。（文/申小超、周智伟） 编辑：朵朵✿、黑猫☀、大白(●—●) |
|
|
