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iCity全称是Intelligent City Knowledge Service System（智能城市知识服务系统），是IKCEST（国际工程科技知识中心）之一，隶属于联合国教科文组织。 iCity专注智能城市建设领域，为国际上智能城市相关从业人员提供数据知识服务，为我国智能城市建设做好支撑工作。 iCity总体建设目标为： 1） 数据库资源建设 建设世界顶尖的智能城市相关知识的数据资源库，内容涵盖但不局限于城市基础数据、城市实践案例、城市智商（CityIQ）数据库、规划行业与新闻、学者网络与研究热点、规划教育课程等，为公众、学生、学者与专家提供智能城市建设相关的信息与资讯。 2） 智城知识应用服务 依托数据库等各类资源的建设以及规划院校、科研院所的人才支持，远期提供城市规律发现、城市问题诊断、城市规划方法与城市未来推演的服务流程，为未来智能城市建设提供科学与强有力的支持。 3） 智城知识教育普及 依托已有的教育资源、师资力量和学术与技术成果，协同各方资源，建立为相关领域工程技术从业者、在校学生以及第三世界国家相关从业人员与科研工作者提供系统学习智能城市知识的平台，成为世界范围内智能城市知识推广的引领者。 iCity致力于为 普通公众 工程领域的学生、学者与专家 提供智能城市建设相关信息与资讯 iCity的整体架构主要由两部分组成，WOC - WORLD OBSERVATORY OFCITIES （世界城市观察）和WUP - WORLD KNOWLEDGE FOR URBAN PLANNINGEDUCATION（世界规划知识）。 WOC以CITYDATA（全球城市数据）与WORLD BEST CITY PRACTICES（智能城市案例库）为基底，同时开发以CityIQ为代表的功能，近期实现城市数据查询、对比，远期实现城市推演和诊断。面向公众开放，实现全球城市概览与案例学习等基础功能，提供简单的量化查询、分析与比较功能，城市之间互相吸取优秀发展经验，弥补自身不足；随着平台影响力的扩大，将与更多的城市有互动往来，城市将会参与数据的建设工作，面向全球城市开展服务。 WUP以行业及学术前沿资讯为纽带，重点打造全球规划教育的共享知识平台，实时追踪最新资讯，面向学者、从业人员及相关专业学生，提供终身学习教育资源与成果交流平台，推动产学联动发展，为智能城市研究与建设、规划教育输出更多的技术与人才。 iCity的建设为联合国可持续发展第11条的目标提供了支持 iCity的建设使城市和人类住区更包容、安全、韧性和永续。
今年，iCity将重点开发WUP，建设一个规划教育知识共享的平台，整合全球规划教育联盟网络（GPEAN）与规划教育知识平台的资源。主要推出人工智能语言翻译，逐步消除语言的障碍，使知识可以无障碍流动。 今年将重点完成规划教育知识平台的启动工作，该规划教育知识平台旨在架设一个提供给全球范围内的规划学术、从业者与规划教师、规划学者和专家共同交流的平台，是一个实现规划知识全球流动，规划教育资源全球共享，规划实践全球借鉴的平台。计划整合全球规划教育联盟网络（GPEAN）和iCity的资源，实现两大网站的数据、资源的逐步共享。计划新增包括教育视频、GPEAN整体数据资源、规划教育新闻等资源。初步建立以城市规划教育相关知识为主要内容的知识平台，借助网络技术的发展，以城市规划教育的视频课程为主，进行城市规划教育课程的网络授课，知识的传播，实现城市规划教育知识传授的网络化，平台化。研发语言翻译模块，嵌入到规划教育视频中，初步实现文字的中英双语转换，依托人工智能翻译的技术，逐步消除语言的壁垒，使学习者可以无障碍地接触各个语言的教育资源。 今年，我们将更新世界城市基础数据库： 世界城市基础数据库的前期建设，至今已累计121510条数据。 今年的目标是新增联合国公布的2017年度各城市新指标，推进全球城市基础数据库的更新完善的工作，相关的城市数据指标体系的优化，继续扩展数据库的广度，能够更多的覆盖全球各个国家中不同层次的城市。继续统一数据库格式，将各个国家的统计数据按照统一的数据标准进行数据转换和数据格式的统一，形成一套完整的标准化的数据库，据此可对世界范围内不同国家间进行比较。
iCity采用领先的数据抓取和更新技术，计划对CityIQ数据库的数据资源进行以下建设： 1) 现有智能城市评价指标体系优化 随着人工智能等新技术快速发展，对未来智能城市的发展产生极大的影响。现有的评价指标体系需纳入对于这些新技术的考察。 2) 动态数据接入 将智能城市评价指标体系中的分项指标进行语义的转化，形成网络搜索的关键词列表。按照关键词与城市名输入至google和twitter搜索引擎中，得到关于某个城市在智能城市方面的近期新闻动态和社交媒体的反应。将上述数据通过与分析和情感分析转换为相应的得分指数。 研发智能数据导入模块，实现定时的城市数据自动获取更新，数据自动清洗过滤以及数据格式化存储。 3) 统计数据接入 收集整理自于联合国等权威机构的统计数据。将不同来源的数据进行整合，纳入到统一的智能城市评价指标体系中。 4) 数据整合运算 在已建立的城市数据库基础上，进行数据整合运算，得到最后的评价结果。所有的数据建构为数据立方体模式，方便后续的快速计算与查询，其中包含三个维度为城市纬度、时间维度和指标维度。数据之间相互依存，形成了复杂的网络关系。如社会经济发展相类似的城市趋向于有相似的智能城市发展水平，某一城过去在智能城市上的表现也将影响未来的发展。通过数学建模可以实现对于数据缺失值的填补、数据异常值的检测。从而保证了最终输出结果的稳定性。 5) 数据的在线可视化展示 设计并实现一整套完整的知识在线服务系统，目的是将枯燥的数据转化成直观鲜活的图表。可视化展示内容包括数据的查询结果图表显示，通过世界地图对于目标城市检索，多维度展示城市发展状况的饼状图，世界智能城市排行榜等交互显示。 建立数据抓取动态模块、数据计算整合模块和在线展示模块之间的流动关系。形成一整套完整的自动化操作系统网站数据自动更新。设立数据缓存池，可通过人工审核的模式对数据进行监测管理。 重点新增CityIQ数据库的子数据库——城市舆情分析库，为整体数据库提供更好的支持。 在CityIQ数据库的基础上，新增子数据库：CityIQ城市舆情分析数据库。接入网络社交媒体的舆情分析数据，保证本数据库的动态性。运用技术创新手段，不断更新、完善该数据库，研发智能数据导入模块，实现定时的城市数据自动获取更新，数据自动清洗过滤以及数据格式化存储。预期将达成每周200万条城市舆情数据的自动收集的目标，年度10400万条数据。 更新城市优秀实践案例库： 城市案例库的内容是世界范围内各城市面对城市问题应对办法的总结。每一篇是一个城市故事，其中包含建设项目的概况，建设内容和建设后影响以及经验教训，重点面向第三世界国家。 |
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