|
大多数企业都对大数据寄予厚望。通过数据分析，企业既能够实现危机预警，也能做到洞察先机。但是，企业规模不同、数据应用的成熟度不同，大数据技术的发展更是一日千里。如何科学地构建企业的数据分析体系是每个企业家都在思考的问题。 我们姑且先不把问题想那么大，简单来说，企业就是想找到一个使用数据的良策，来发挥数据资产的价值。我们拆解一下，可以分为这几个步骤：收集数据→管理数据→处理数据→分析数据→数据可视化→数据指导决策。 Step 1 收集数据要好好利用数据资产，首先要保证有足够多的“数”，企业应该先做到收集一切可以收集到的数据，比如生产数据、销售数据等，为日后的分析打好基础。 Step 2 管理数据有了足够多的“数”，我们还需要把它们管理起来，由于收集渠道的不同，数据散落在各地，可能是CRM、ERP里，也可能是在本地的Excel里，不同的系统和版本造成数据统一困难，企业应该寻找一个统一的平台管理自身的数据，也可以为其建立目录，更方便查找与使用。 Step 3 分析数据这里分为两种情况，一种是技术难度较高，通常由IT部门与数据分析师完成的，整个周期比较漫长。另一种是技术门槛比较低，业务人员即可自主实现的。两种情况，企业可以根据实际需求自行选择，无论是哪种市面上都有成熟的产品。总体来说，第一种更适用于比较大型的企业，因为各方面成本都会较高；第二种则更适用于中小型企业，因为SaaS产品的性质可以将成本降到最低。 Step 4 数据可视化其实这个可以跟“数据分析”归到一个版块，因为图表是数据分析的最佳展现形式，为了让我们的分析成果最直观地传达给他人，我们需要借助图表工具，除了熟知的Excel之外，市面上还有很多制作图表的工具，文末我会推荐一波对应的工具，想了解的人可以直接拉到文章底部。 Step 5 数据指导决策最后一步也是最激动人心的一步，万事俱备，可以开工啦！前面我们准备好了数据，并完成了整合，处理，分析，可视化几大步骤，我们可以看出来，哪个商品最受欢迎，哪个地区销量最好，还能发现，哪些用户更爱使用我们的产品，哪些用户复购率更高，从而不断优化我们的战略。 以上。 欢迎大家在评论区留言，我们一起讨论。 推荐的平台： 数据收集：友盟 https://www./ Growing IO https://www./ 数据管理分析可视化：数据观 https://www./ Tableau https://www./ 图表制作：Echarts http://echarts.baidu.com/ |
|
|
