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1、库朗数 在流体力学仿真软件中，都能找到库朗数（Courant number）的解释和定义。在CFX的帮助文件里给出了一个比较直观的公式来定义一维网格的库朗数(Courant Number)： 这里： u——流体速度 Δt——时间步长 Δx——网格size 直观地说，库朗数就是在一个时间步长里一个流体质点可以穿过多少个网格。显然，时间步长越大库朗数越大。 2、库朗数的意义 courant number来调节计算的稳定性与收敛性。一般来说，随着courant number的从小到大的变化，收敛速度逐渐加快，但是稳定性逐渐降低。 在计算的过程中，最好是把courant number从小开始设置，看看迭代残差的收敛情况，如果收敛速度较慢而且比较稳定的话，可以适当的增加courant number的大小，根据自己具体的问题，找出一个比较合适的courant number，让收敛速度能够足够的快，而且能够保持它的稳定性。 另外，对于显式或者半隐式算法（SIMPLE 或者 PISO，cfd 中较常采用），计算的稳定性受库朗数（Co=u*dt/dx<> 简单来说，1.库朗数就是影响收敛快慢的物理参数，其只影响收敛的进程，不影响计算的最终结果。2.在一个残差计算中，好比一次3000米长跑，跑到终点计算结束。库朗数越大就好比运动员跨的步伐越大，库朗数越小运动员跨的步伐小，在其他条件不变的情况下，步伐小的运动员，达到终点的时间长，而步伐大的运动员到达终点的时间短。但在这期间，如果步伐跨的过大，则有肯能摔倒，则计算会失真。因此，怎样即保证时间，又保证精度的情况下，选择库朗数是有必要的（此段话来源网上）。 3、在Fluent中的应用 3.1 当选择了density-based solver密度基求解器的时候，无论选择什么物理模型，在求解控制中都能设置courant number来控制计算的稳定性。 3.2 当选择pressure-based solver压力基求解器，压力-速度采用Coupled耦合方案时，在求解控制中出现一个Flow courant number来控制计算的稳定性。 4、库朗数设置 在Fluent的耦合求解方法中，由于耦合隐式和显式求解器的稳定性极限不同。在显式格式中，系统设定的默认值为1.0，在某些二维问题中可以适当放大这个数，但是不要超过2.0。如果计算模型设定是正确的，并且进行了初始化，但发现计算过程中残差快速上升，则可能需要调小库朗数。 此外，由于初始流场相对粗糙，可以适当降低库朗数，如调到0.5~1.0范围，等计算相对稳定后再适当调高。 而在隐式中默认为5.0，在很多情况下可以将默认值改为10、20、100等，具体数值取决于问题的复杂程度。和显式一样，在开始时可以适当调小，等计算稳定后再调大。 如果本教程写的好，帮忙点个赞吧。 如果本教程有用处，帮忙给个赏吧。 |
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