 我们正处在一个AI大革命的开端，每周都有新的创新出现。大数据时代下，我们如何利用AI进行创业？AI创业你必须知道哪些事？ 一、推荐的学习材料 现在是2018年，如果你希望今年加入创业大军的话，首先就要学习AI。如果你自己不了解这个神奇的技术是怎么工作的话，你不可能创造出AI解决方案。如果你刚刚开始看教程，记得按照这个顺序——先学习面向数据科学的python，然后是Tensorflow的介绍，接着是Deep Learning的介绍，最后是关于人工智能的数学知识。
知道什么时候用什么模型的唯一方法是，建立关于AI的直觉——这种直觉在学习和掌握大量AI 知识资源后才能得到。当掌握了构建AI算法的全貌时，你需要找到一个激发你浓厚兴趣的问题去研究，世界上大多数成功的公司都是从解决问题开始的。 二、记录遇到的问题 记录你面临的问题，以及在生活中亟待解决的问题，这些问题困扰着你，于是你就会有解决它的热情。
如果没有好的想法，你可以使用社交网络主动寻找想要寻找解决方案的人。利用关键字或关键词，你可以在各种社交媒体上找到这些信息。  三、前期调研 像马斯克说过：“创业就像披荆斩棘，筚路蓝缕”。如果你对解决一个问题没有热情，你就无法坚持。
当你有了待解决的目标问题，就该做一些市场调查，包括你的客户，他们在哪里购买，他们的承受能力，这是产品还是服务，配置的花销，市场的历史怎么样等等。
这方面的内容可以参考一些大数据分析公司。根据公布的关于一般AI创业公司的报告，AI型创业公司大致分为两类：
第一类是水平方向的AI创业公司，主要针对服务于不同行业的基础问题，比如自然语言处理； 第二类是垂直方向的创业公司，针对非常具体的客户群体，为他们解决问题，属于一类具体的行业。
每个主流的技术公司都非常注重AI，他们雇佣AI方面的大牛，他们多年来从用户那收集了大量数据，而这些只对他们自己的研发团队开放，因此这些科学巨人拥有巨大的优势。他们建立水平方向的产品，可以被用在很多行业，例如图像识别，语言翻译或者其他的基础设施。
而你所拥有的优势，是可以根据一个独立的问题，针对垂直方向的领域展开快速的行动。他们没有时间去处理简单的小问题，但是你有。
总的来说， 他们关注客户多过于关注企业，你可以帮助企业建立个人主页，描述你的产品，注册获得发布版本，在社交网络上发布它。一个提升你产品认知度的方法——提升你自己的形象，把自己包装成一个AI思想领袖，建立博客或者其他形式回答AI的基础问题。如果你做的非常好，那么你产品的价格也会跟着增长。  四、寻找数据 当你开始市场调研，就是建立你产品的最佳时机。建立模型的时候，你需要尽可能地组织和标注你的数据，高质量的数据经常是机器学习流水线中最重要的部分，重要程度甚至超过模型结构。
最简单的方法是寻找公布的数据，网络上这种数据比比皆是，如果这些都不管用，用你已有的数据建立自己的数据库。例如当你尝试着对手写字体进行分类，你可以通过增加噪声的方法，从已经存在的数据中生成新的数据，你可以找人来标注他们。另外你还可以直接从其他人手中购买或者交换数据。 五、招聘 接下来是招聘。极少数的天才分布在全球各地，所以从全球排行榜招人是有道理的，即招最有用的人。  Steve Jobs 说过，最高兴的事情是你拥有一个核心团队——可能是 10 个优秀的人。它是可以自控的，某种程度上，你可以选择退出。不论之后是被 Aqua 或其他的大型技术公司雇佣，还是被 IPO 雇佣，如果都没有，可以走咨询公司这条路，只是没有开发产品那么具有诱惑力，但是找几个朋友开一家咨询公司总能填饱肚子，得到一些初始用户，慢慢做好品牌，证明自己。 （内容来源：译云综编/图片来源：网络） |
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