Java基础java是大数据的铺垫，是我们学习大数据之前必要的一门必修课。之前我也给大家介绍了一篇文章，就是将为什么要在学大数据之前学习java。大家可以查看下面的文章回顾一下。 这里是我们Java基础的部分资源。 JavaWebweb在大数据的可视化中起到了举足轻重的作用，我们分析的数据是干巴巴的，在没有可视化之前。通过JavaWeb的简单学习，我们可以了解前端的一些知识点。 准确的讲我们学习大数据的主要负责的是后台的运行，前端的东西交给前端工程师即可，所以这里我们并不需要学习太深，而且前端东西也比较杂碎，不如花更多的时间去学习我们下面的视频。 三大框架到这里，我们就进去的java更高一级的学习，通过框架的学习，我们可以达到企业级应用的简单开发。 一起来学大数据｜优秀的持久层框架Mybatis，连接数据库快人一步 一起来学大数据｜山外之山的SpringBoot，让框架简单起来 Linuxlinux是大数据的入门基础，在这里我们会学习linux系统的中的详细命令，以及如何去搭建大数据环境的集群，shell编程等等。我们从这里走进大数据的学习。 Hadoop当数据分析面对的是海量（1T以上）的数据时，普通技术手段难以胜任，就需要更强大的技术手段来实现。 大数据技术的核心，其实就是解决海量数据场景下的数据存储和运算问题;而海量数据场景下的数据存储和运算的核心技术又是：分布式技术。 一起来学大数据｜千呼万唤始出来的大数据技术，Hadoop与HDFS ScalaScala是一种多范式的编程语言，类似java的编程语言，集成面向对象编程和函数式编程的各种特性，而且无缝地结合了命令式编程和函数式编程风格。通过学习Scala语言，我们为下面的spark的学习做铺垫。 SparkSpark 是研发师专门为庞大海量数据处理而设计的快速通用的计算引擎，其是在 Scala 语言中实现的，spark将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。 上面就是对大数据视频的一些简单的分析，通过这些的学习大家能够基本掌握大数据的内容，最后想成为真正的大师还要勤加练习。 这么多视频也是够大家学习一段时间的了。之后，我还会继续更新文章，大家记得关注哟~ 获取方式 |
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