为了更好的运用PS的调色工具以及通道我们在通道中简单做一个加色混合的 实验[加色混合，顾名思义就是加色，他的起点是黑色（神说：没有光就是一片黑暗），实际操作中碰到更多的是暗色，试想一下如果是白色，再怎么加也没有效果] 整个实验方法的大概思路就是在实验中不断加入r,g,b(增加他们的数值），测试rgb混合颜色以及混合的rgb数据有一个问题需要说明一下，有很多人都会这样操作—— 选择一个彩色在单个r/g/b通道中填色涂抹等操作，那么通道中会是怎么样？那我们任意取一个颜色（64,167,159) 直接来测试一下，操作流程如图所示 回到rgb 我们发现在红通道中涂抹就是r的色阶， 绿色通道就是绿，蓝就是蓝 三者的混和也正好就是（64,167,159) 接下来正式开始我们的实验可以定量改变通道色阶的方法主要有3种——色阶，曲线，画笔 首先我们绘制一个选区，使用色阶，在红通道中将其色阶调整为54（漆黑的世界，便有了微弱的红色之光） 接下来换一个命令，用曲线将绿通道选区色阶调整为80（可见红和绿混合得出黄色） 然后色阶70的灰色在蓝色通道中用画笔点一下（红色和蓝色混合得到了品色，绿色和蓝色混合得到了青色） 得到了一个简单的3色混合 我们可以算出混合后所有颜色的rgb数值 红（54，0，0） 绿（0，80，0） 蓝（0，0，70） 两种色的混合色 红和绿混合得到黄色Y=R+G （54，80，0） 青色由蓝色和绿色混合得到C=B+G (0,80,70) 品色由红色和蓝色混合得到M=R+B (54,0,70) rgb混合（54，80，70） 是不是很简单，就是简单的加法这次将灰度色阶调整为103 在红通道中继续点击一下 你能知道新增的几个颜色的rgb数值吗？ 依然很简单，分析一下，只有 r值增大 新增的红色就是（103，0，0） 新增的黄色中也只有r 值增大（103，80，0） 新增的品色也只有r增大即（103，0，70） 新的rgb混合数值为（103，80，70） 继续不断混合增大r/g/b ,rgb混合越来越亮，最后变成白色，混合得到的CMY也越来越纯 实际中往往没有纯色块单像素，也没有纯度高的rgb 往往都是 都是不连续的像素， hsb属性变化多端 找个照片来实战下吧（不要在意效果哦，仅演示我们刚学过的颜色混合知识） 利用通道改变颜色路人甲：不用色相饱和度，可选颜色 把绿色变成黄色 ？这也可以？ 那么现在我们来分析一下， Y=R+G 我们要得到纯度高的黄色，需要接近等比例的r 值和 g值 ；图片呈现绿色，说明G的数据高我们需要增加红通道中r的数值——换句话说，就是增大r通道的亮度。 整体提高r的亮度显然不行，那就是绿色区域的，我们使用通道计算得到所需要的区域
主要提亮r的数据，微增大g数据，就可以得到黄色了
甚至可以现在r通道中把选区调亮，再粘贴到b通道中
是否对调色有了更深的理解了呢？ 变暗选区，绿色更嫩绿了
补习一下，很早之前有过教程教你用绿通道替换蓝色通道的一个照片效果
利用今天所学的东西，相信你轻易的就了解了 为什么变成了青色？ 分析一下 绿色（r,g,b）g的数值最高，通道替换之后数据变成（r,g,g） 相当于等量绿和蓝混合得青 总结调色的本质是改变rgb数值；R+G=Y R+B=M B+G=C 加色混合得到CMY反映到曲线，色阶上就是调节rgb通道的亮度（这就是曲线色阶调色的基本原理）通道替换也是一种改变颜色的技巧配合选区才能发挥曲线色阶通道的优势哦
相信你用色相饱和度，可选颜色能轻易的把蓝色的裙子变成红色 今天我们不走寻常路，利用通道替换来实现（某些情况下能实现色相饱和度也达不到的效果）先不急，分析一下，要变成红色，则红色 r值最高，我们主要将蓝色绿色的数据降低，红色的升高 那么可以把b通道的数据替换成r通道的数据，r的替换成g和b的吧 验证一下 先复制一份红通道和蓝通道的数据，并做好裙子的选区
当然 你还可以任意发挥
有没有对通道，加色混合更加了解呢？ 再举一个例子，例如我们吧 黑色条纹变成蓝色条纹（时间关系，选区做的较随意），只需要在蓝通道中反相（很多情况下反相有风险，且反且珍惜）就可以了，其他类推
改变通道会有很多有趣的事情发生哦 以后会举更多的实例 |
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