统计模型直接输出SCI规范统计表格！仅需代码一行，强！

缘起

     统计图表是统计分析结果的核心，然而众多统计软件统计输出结果均需要再次人工编辑方能发表，直到她的出现！

     R软件中的stargazer包可以将 R 构建的统计模型结果以HTML，LATEX、ASCII格式输出，从而方便我们生成标准统计表格。如若再结合rmarkdown，你就可以轻轻松松输出一篇优雅的文章啦！

1.安装与加载

使用说明

**注意：stargazer包的输出结果是相应格式的，例如输出LATEX格式，可以直接将结果粘贴进WinEdt等编辑器中输出表格。下文直接将结果以表格的形式展示。下面咱们使用 R 中自带的数据集attitude来简要说明stargazer包的用法。



在attitude数据集中包括rating、complaints、priviledges,learning等八个变量：

1. 首先我们展示数据集的描述性分析
   

2. 展示部分数据集内容
   怎么样，是不是效果不错，牛叉在后面呢？

3. 展示线性模型结果，并加上表名；如下图构建2个线性和1个probit模型；
   
   

4. 展示结果
   
   

   
   5.对模型结果输出做部分调整：

• 更改变量名；

• 删除极大似然统计量、残差标准差、F统计量；

• 删除表中的空行。

6.展示置信区间

7.调整变量展示顺序，加上样本量，并移除其他统计量

使用order参数控制自变量展示的顺序，即将learning和privileges放在表的前两行；
使用keep.stat参数控制要展示的统计量，keep.stat='n'即只展示样本量的大小，并移除其他统计量。

8.展示矩阵



stargazer也可以用来展示向量、矩阵或者数据框的内容。我们建立了attitude数据集中变量rating、complaints、privileges的相关系数矩阵，并展示出来。

9.自定义变量
使用sandwich包来计算异方差-稳健标准误，并将其与默认计算的标准差一同展示。

注意以下几点：

要加上results='asis'保证输出的是表格，而不是LATEX格式；

参数align失效，不能加上；

加上参数header=F，以避免输出关于包作者的一些信息。
其余用法与上述使用说明基本相同。这样就可以直接输出如上所示的表格了。

总结

stargazer用一行代码就可以解决模型结果输出成表格的问题，而且支持大量模型。具体可查看该包的说明文档。
最后，如果在你的文章中有使用了stargazer包。记得附注以下作者的信息哦。

特别说明：本文作者  little_rookie，http://www.cnblogs.com/nxld/p/6380470.html

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