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汕头各地 2018-08-14 19:15:30 python中的解包你可以这个样子来理解：一个list是一个整体，想把list中的每一个元素都当成一个个个体剥离出来，这样的一个过程就是解包，让我们先来看下面的这一些例子（总共分为12个部分）。 1.将list的每一个元素都赋值给一个变量 >>> name 'Bob' >>> age 20 >>> date  >>> name, age, date = ['Bob', 20, '2018-1-1'] 2.可迭代的对象都可以这个样子来做 >>> a,b,c = ['a', 'b', 'c'] >>> a 'a' >>> a,b,c = enumerate(['a', 'b', 'c']) >>> a (0, 'a') # 元组 >>> a,b,c = ('a', 'b', 'c') >>> a 'a' # 字典 >>> a,b,c = {'a':1, 'b':2, 'c':3} >>> a 'a' >>> a,b,c = {'a':1, 'b':2, 'c':3}.items() >>> a ('a', 1) # 字符串 >>> a,b,c = 'abc' >>> a 'a' # 生成器 >>> a,b,c = (x + 1 for x in range(3)) >>> a   # 列表 如果可迭代对象包含的元素和前面待赋值变量数量不一致，则会报错。但是可以通过*来表示多个元素 3.星号的使用方法 比如我们想要计算一个平均分，先去除最高分和最低分，我们除了可以用切片以外，还可以使用解包的方式获得中间的数值 >>> new  >>> first, *new, last = [94, 85, 73, 46] 用*来表示多个数值 4.压包过程 压包就是解包的逆过程，使用zip函数来实现，下面的例子可以让你对压包有比较一个直观的感受 >>> b = [1, 2, 3] >>> for i in zip(a, b): ... print(i) ... ('a', 1) ('b', 2)  >>> a = ['a', 'b', 'c'] 5.压包与解包混合的例子 下面的这个例子实现：两个列表对应数值相加 >>> b = [1, 2, 3] >>> for i, j in zip(a, b): ... print(i+j) ... 1 3  >>> a = [0, 1, 2] 细细拆解上面过程，可以看出步骤是这样的
下面我们加入星号 ... ('Mary', '1996-1-4', 50), ... ('Nancy', '1993-3-1', 55),] >>> for name, *args in l: ... print(name, args) ... Bob ['1990-1-1', 60] Mary ['1996-1-4', 50]  >>> l = [('Bob', '1990-1-1', 60), 6._的使用方法 当有一些元素你不想用时，使用_表示是更好的写法了，这样就可以让读代码的人知道这个元素是不person = ('Bob', 20, 50, (11, 20, 2000))要的 >>> name, *_, (*_, year) = person >>> name 'Bob' >>> year  >>> person = ('Bob', 2, 50, (11, 20, 2000)) 7.多变量同时赋值 之前的赋值符号右侧都是可迭代对象，其实>>> a, b = 侧也可以多个变量 >>> a 1 >>> b 2 >>> a = 1, 2 >>> a  >>> a, b = 1, 2 下面的使用方法都会报错  *a = 1, 2 可以这样  8.*之可变参数 在定义函数时，我们使用*的可变参数，其实也是压包解包过程 ... print(num) ... >>> myfun(1,2,5,6) >>> def myfun(*num): 参数用*num表示，num变量就可以当成元组调用了。 其实这个过程相当于*num, = 1,2,5,6 9.*之关键字参数 ... print(kw) ... >>> myfun(name = "Bob", age = 20, weight = 50) {'weight': 50, 'name': 'Bob', 'age': 20} 键值对传入**kw，kw就可以表示相应字典。 **的用法只在函数定义中使用，不能这样使用 >>> def myfun(**kw): 10.可变参数与关键字参数的细节问题 1.函数传入实参时，可变参数(*)之前的参数不能指定参数名 ... print(a) ... print(b) ... >>> myfun(a=1, 2,3,4) File "<stdin>", line 1 SyntaxError: positional argument follows keyword argument >>> myfun(1, 2,3,4) 1 >>> def myfun(a, *b): 2.当函数传入实参时，可变参数(*)之后的参数必须指定参数名，否则就会被归入到可变参数之中 ... print(a) ... print(b) ... print(c) ... >>> myfun(1, 2,3,4) 1 (2, 3, 4) None >>> myfun(1, 2,3,c=4) 1 (2, 3) >>> def myfun(a, *b, c=None): 如果一个函数想要使用的时候必须明确指定参数名，可以将所有参数都放在可变参数之后，而可变参数不用管它就可以，也不用命名，如下 ... print(a) ... print(b) ... >>> myfun(a = 1,b = 2) 1 >>> def myfun(*, a, b): 可变参数的这两条特性，可以用于将 只需要按照位置赋值的参数 和 需要明确指定参数名的参数区分开来 3.关键字参数都只能作为最后一个参数，前面的参数按照位置赋值还是名称赋值都可以 下面展示一个既用可变参数有用关键字参数的例子 ... print(a) ... print(b) ... print(c) ... print(d) ... >>> myfun(1, 2, 3, c= 4, m = 5, n = 6) 1 (2, 3) 4 >>> def myfun(a, *b, c, **d): 4.可变参数与关键词参数共同使用以表示任意参数4下面是这一点在装饰器当中的使用 ... def wrapper(*args, **kw): ... print('I am using a decorator.') ... return func(*args, **kw) ... return wrapper ... >>> @mydecorator ... def myfun(a, b): ... print(a) ... print(b) ... >>> myfun(1, b = 2) I am using a decorator. 1 >>> def mydecorator(func): (如果有的读者不熟悉装饰器，只需要知道，使用@定义myfun相当于myfun = mydecorator(myfun)，定义出来的myfun其实是返回结果wrapper函数) wrapper函数使用*args, **kw作为参数，则被修饰的myfun函数需要的参数无论是什么样的，传入wrapper都不会报错，这保证了装饰器可以修饰各种各样函数的灵活性。毕竟我们一般在函数中传入参数时，要么所有参数名都写，要么前面几个不写，后面的会写，这样使用*args, **kw完全没有问题。 11.解包作为参数传入函数中 首先定义一个函数 def myfun(a, b): 列表元组的解包 >>> myfun(*n) 3 >>> m = (1, 2) >>> myfun(*m) >>> n = [1, 2] 字典的解包 >>> myfun(**mydict) 3 >>> myfun(*mydict) >>> mydict = {'a':1, 'b': 2} 一个应用 >>> "{name}'s age is {age}".format(**bob) >>> bob = {'name': 'Bob', 'age': 30} 12.多返回值函数 下面过程也涉及到了解包 return a + 1, b + 2 >>> m, n = myfun(1, 2) >>> m 2 >>> n def myfun(a, b): 其实本身是一个元组 Python学习交流群：834+179+111，群里有很多的学习资料。欢迎欢迎各位前来交流学习。 |
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