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根据麦肯锡近期一项关于Big Data的报告 到2018年 美国将面临近200,000个数据分析人才的空缺 那么Business Analytics是什么？ 如此稀缺的人才毕业后做什么工作？ 怎样的背景才能申请美国名校的BA专业？ 商业分析硕士（Master of Science in Business Analytics）简称BA，简单来说： 以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。 ◢ 商科基础课程：商业沟通技巧，领导力，市场营销，供应链管理等 ◢ 技术类基础课程：数据库管理、数据可视化、数据挖掘与优化、网页分析、基础统计软件(SPSS、SAS等)、Python等 ◢ 专业课程：优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论，商业统计方法，商业流程模型，商业决策模型等
只要有数据的地方就需要数据分析。
目前国内IT、互联网、通信、金融、医药、咨询等行业需求较多。
在不同的行业或许有不同的名称：市场调查员、数据分析师、咨询师、统计分析师、数据挖掘师等。 麻省理工学院 项目名称： Master of Business Analytics 项目介绍： 项目时长一年。 MIT BA的项目曾声明：我们寻找对分析有热情的积极的聪明的学生。最近毕业的高科技，工程，数学，物理，计算机编程的学生推荐申请。 录取分析： 录取背景top本科学校 GMAT：750+ 极强的quant背景(statistics+math+cs) GPA：3.85-4.0 GRE：330+（Median GRE Quant 168/170） 根据学校更新的最新录取数据来看，MIT的依旧提倡小班教学，招生人数控制在30人左右。录取者的平均GPA高达3.9/4.0，实习/工作经验在0-2年不等，国际生比例57%。
录取者中，近70%的学生具备数理以及工程类专业背景，涉及专业有math， Electrical Engineering， Industrial Engineering等；其余学生则来自人文，计算机以及商科相关背景，如Computer Science, Economics, Finance等。 哥伦比亚大学 项目名称： MS in Applied Analytics 项目介绍： 项目时长3个学期，每学期修12学分。 授课方式有案例研究，小组讨论等，有利于学生将理论和实际结合起来。 录取分析： GMAT：720+ GRE：320 GPA：3.5+ 录取者绝大多数都是刚刚本科毕业没有丰富fulltime经验的学生，而本科背景有美本，英本还有国内大学本科的学生，目前看主要集中在经济、应数、统计以及商科上面。 美国本地的学生大概有60人左右，而其中基本上都是有过工作经验，目前正在工作的人。 卡耐基梅隆大学 项目名称： MISM-BIDA pathway 项目介绍： Business Intelligence & Data Analytics (BIDA) pathway时长分为12个月，16个月。包含暑期实习，需要自备笔记本电脑。 录取分析： 录取者70%有相关工作经验（12个月的BIDA硕士申请者必须具备至少3年工作经验） GPA：平均在3.75左右，从3.4-3.8不等 有一定的先修课和计算机基础要求 平均GMAT：710 GRE：V152-160，Q163-169 该项目比较看重工作经验和GPA成绩，录取的人背景多样化，学生来自Computer Science, Technology Engineering, Architecture Math, Statistics, Economics Business, Management, Finance等学科。 南加利福尼亚大学 项目名称： MS in Business Analytics 项目介绍： 该项目从2014年春季开始，Full-time项目时长18个月，学生将需要完成11门课程，学生毕业后可从事金融分析师的工作。 录取分析： 2016,2017两年录取者平均GPA 3.6/4.0 GRE均分320,Quant 165, Verbal 155 录取者平均工作经验在1.5年 项目录取率8.9% 85%的学生都是国际生 项目适合有工作经验的、GPA成绩高的学生申请。 西北大学 项目名称： MSIA 项目介绍： 项目时长，15个月的full time项目，40个人的小班授课。 项目包含： 8-month practicum project 3-month summer internship 10-week capstone design project。 课程综合而实用，主要探索底层数据科学、信息技术和商业分析。
录取分析： 不需要工作经验，建议有实习。 录取者平均工作年限2.15年，其中44%录取者没有工作经验，20%有1-2年工作经验，20%有3-5年工作经验，14%学生工作经验超过5年。 非常注重实践，关注毕业生就业的项目，对数理背景要求高，国际生中国教育背景毕业的学生少。工科和计算机背景39%， 数学和统计背景18%，经济学社科背景27%，商科背景6%。 华盛顿大学（圣路易斯） 项目名称： MS in Business Analytics 项目介绍： 项目时长3个学期18个月，共39学分的课程。自2018年秋季课程开始，MSBA硕士更新为STEM项目。
学习方向：Customer Analytics, Healthcare Analytics, Supply Chain Analytics, and Financial Technology Analytics。 课程由商学院和School of Engineering & Applied Science and Arts & Sciences的教授共同讲授，确保学生能够学到相关的商科和计算机课程，掌握运用计算机处理数据的方法。
录取分析： GPA：3.55 GMAT：725 Average GRE-V: 157 Average GRE-Q: 167 TOEFL：107 国际生招收在83%
学校有先修课要求，申请者需要学过Calculus I and II and Statistics。 佐治亚理工学院 项目名称： MSA 项目介绍： 项目时长，一年，36学分。 项目要求具备良好的数学基础、计算机技能。如果没有足够的数学和计算机基础的话也会被录取，可以在入学之前学或者是入学之后学习such as Math 1712, ISyE 6739, and/or CS 1301。
录取分析： 2017秋入学69人，录取149/993，录取比例15%。其中国际生47%。 录取者平均工作经验2年，其中63%学生有工作经验，37%学生无全职工作经验。具有3年以上工作经验的录取者占总学生比例的42%。 伦斯勒理工学院 项目名称： M.S. in Business Analytics 项目介绍： 项目时长，课程总时长1年，秋季入学。 项目课程分为三个部分：数学分析、商业基础课、基本的计算机语言。其中商业必修课3门，分析类核心课5门。 该项目班级规模比较小，每年50人左右，互动性很强也是吸引学生的关键因素。
录取分析： 平均GMAT：690 平均GPA：3.4/4.0 GRE Verbal 156/170 GRE Quant 166/170 TOEFL：100+ 对工作经验没有要求，录取者大多是应届毕业生 国际生71%，56%学生具有technical background 罗切斯特大学 项目名称： Ms in Business Analytics 项目介绍： 项目结合了foundational business knowledge 和analytical expertise，两种完成方式：10-month study track or expanded with a 17-month internship option。 录取分析： 2017 Class 录取66，平均年龄23，工作经验0.1-2.2 years GPA range: 3.0-3.7 GMAT range:630-730 GRE range: 316-330 Average TOEFL:106
本科背景：70% Business and Commerce,4.5% Humanities & Social Science, 18% Economics, 4.5% Math , Science, and Engineering。 乔治华盛顿大学 项目名称： Ms in Business Analytics 项目介绍： 学生可以根据自己的情况选择不同的项目时长： 12个月的加速项目（full-time） Fall, Spring, Summer，学生必须在暑期上课以在12个月内完成项目。 16个月的项目（full-time） Fall1, Spring1, Fall2,学生可以在暑期进行实习。 24个月的part-time项目
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