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零售行业预计将是从人工智能所带来的发展创新中受益最多的产业，但同时也是最考验人工智能技术的产业。 据埃森哲预测， 到2035年人工智能可以给批发零售业带来超2万亿美元的额外增长。目前智慧零售的相关技术已经相对成熟。2020年, 50%的零售业消费者服务咨询将通过对话式的AI应用来完成； 85%的消费者互动将不再需要人工来进行。 但是， 由于零售行业是直接面对人类， 需要对不同情况作出迅速的反应， 满足人类包括情感方面的各类诉求， 无人零售的实现难度将大大高于其他细分领域。 因此我们认为无人零售在短期内或将无法实现大规模落地。 但一旦相关技术难点得到突破，无人零售将成为帮助商家节省人力成本并提升顾客消费体验的最佳商业方案，毕竟新的消费体验一直是年轻消费者的追逐热点。 到2020年全球零售行业的规模将达27万亿美元。埃森哲预测，到2035年人工智能可以给批发零售业带来超2万亿美元的额外增长，即额外增长36%。零售商可以运用人工智能流线化管理库存，而现实技术可以帮助消费者获得更好的购物体验。零售业将会是从人工智能所带来的发展创新中受益最多的产业。 2015-2020 年全球零售行业的规模（单位：万亿美元） 数据来源：公开资料整理 2035 年， AI 将为医疗行业带来额外 4610 亿美元的经济价值 数据来源：公开资料、智研咨询整理 2012到2016年这5年间，零售行业的创业公司融资交易达到了近200笔。 2016年的交易数量和资金都达到了5年来的最高水平。其中，最大的交易是加利福尼亚州BloomReach（D轮5600万美元的）和新加坡的Trax图像识别（C轮4000万美元）。截止2017年第一季度，零售行业的创业公司已经通过21笔交易筹集了超过1亿美元的资金。 第一季度Trax价值2000万美元的D轮交易。 2020年, 50%的零售业消费者服务咨询将通过对话式的AI应用来完成；85%的消费者互动将不再需要人工来进行。 从零售技术创新象限可以看到，智慧零售未来最有发展前景的细分领域为智慧门店、精准营销及支付。这些领域对应的相关技术包括了客流分析、门店管理、供应链管理、支付等。 尽管线上快消品整体销售额增长近29%，但线下渠道的销量仍占全国快消品销售额的74%之多（数据来源：尼尔森）。因此我们认为，实体店在可预见的未来不会消失，但电商的冲击、消费者购买偏好的改变，都促使实体店必须用科技武装自己，满足消费者期待的简单流畅的购物需求，提升消费者购物体验。 零售技术创新象限 数据来源：公开资料整理 从零售行业各类初创公司的融资金额来看，最后一公里运输、支付方式、营销平台及店内体验是投资密度最高的四个领域。我们认为，未来这些领域的应用将更快实现落地。 零售行业各类初创公司数量&股权融资 数据来源：公开资料整理 零售技术细分领域初创公司 数据来源：公开资料整理 1、客流分析技术 客流统计是实现精准营销的基础，是实现智慧零售重要的一环。客流统计技术目前有三种: 三类客流统计技术 数据来源：公开资料整理 目前，客流分析技术已经相对成熟，新加坡、香港、日本、欧美等发达国家和城市90%以上的大型商场和连锁商业网点已经广泛使用实时客流分析系统。 2、支付技术 2016年中国线下扫码支付渗透率为1.9%，非现金支付渗透率为42.2%，随着移动设备的普及和移动互联网技术的提升，线下扫码支付将进一步爆发。生物识别、人工智能、云计算与区块链等技术将进一步推动金融科技的发展，加速移动支付的渗透。 生物识别、人工智能、云计算与区块链等技术将进一步加速移动支付的渗透 数据来源：公开资料整理 相关报告：智研咨询发布的《2017-2022年中国零售行业深度调研及投资战略研究报告》  本文采编：CY331
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