Python 环境搭建本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。 Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。 你可以通过终端窗口输入 'python' 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。
Python下载Python最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在Python的官网查看到: Python官网:https://www./ 你可以在以下链接中下载 Python 的文档,你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。 Python文档下载地址:https://www./doc/ Python安装Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。 您需要下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装Python。 如果您平台的二进制代码是不可用的,你需要使用C编译器手动编译源代码。 编译的源代码,功能上有更多的选择性, 为python安装提供了更多的灵活性。 以下是各个平台安装包的下载地址: 以下为不同平台上安装 Python 的方法: Unix & Linux 平台安装 Python:以下为在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤:
执行以上操作后,Python 会安装在 /usr/local/bin 目录中,Python 库安装在 /usr/local/lib/pythonXX,XX 为你使用的 Python 的版本号。 Window 平台安装 Python:以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤:
MAC 平台安装 Python:MAC 系统一般都自带有 Python2.x版本 的环境,你也可以在链接 https://www./downloads/mac-osx/ 上下载最新版安装。 环境变量配置程序和可执行文件可以在许多目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。 path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。 Unix或Windows中路径变量为PATH(UNIX区分大小写,Windows不区分大小写)。 在Mac OS中,安装程序过程中改变了python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Python,你必须在path中添加Python目录。 在 Unix/Linux 设置环境变量
注意: /usr/local/bin/python 是 Python 的安装目录。 在 Windows 设置环境变量在环境变量中添加Python目录: 在命令提示框中(cmd) : 输入 path=%path%;C:\Python 按下'Enter'。注意: C:\Python 是Python的安装目录。 也可以通过以下方式设置:
Python 环境变量下面几个重要的环境变量,它应用于Python:
运行Python有三种方式可以运行Python: 1、交互式解释器:你可以通过命令行窗口进入python并开在交互式解释器中开始编写Python代码。 你可以在Unix,DOS或任何其他提供了命令行或者shell的系统进行python编码工作。 $ python # Unix/Linux 或者 C:>python # Windows/DOS 以下为Python命令行参数:
2、命令行脚本在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本,如下所示: $ python script.py # Unix/Linux 或者 C:>python script.py # Windows/DOS 注意:在执行脚本时,请检查脚本是否有可执行权限。 3、集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment): PyCharmPyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE,支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。 PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制…… PyCharm 下载地址 : https://www./pycharm/download/ PyCharm 安装地址:http://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html 继续下一章之前,请确保您的环境已搭建成功。如果你不能够建立正确的环境,那么你就可以从您的系统管理员的帮助。 在以后的章节中给出的例子已在 Python2.7.6 版本测试通过。 在 Cloud Studio 中运行 Python 程序
或者推荐你使用 Coding Cloud Studio 这款在线云端开发工具。它能提供原生的在线 Linux 命令交互终端环境,Python 运行解释器,在线开发文本编辑器,你可以直接在工作站中创建 Python 文件并在 Cloud Studio 中运行你写的 Python 程序。然后你可以略过本节余下的安装 Python 运行环境以及集成开发环境等部分。 有任何疑问,可以查阅帮助文档 |
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