负荷计算容量评估一、背景容量是客户申请的最核心的数据。也是最难准确确定的部分。虽然客户可以很容易的报给供电方设备的总容量是多少，但是这个容
量一般并不是他所需的申请容量（也就是计算负荷/容量）。（一）下面介绍一下确定计算负荷的复杂性所需容量的计算方法很多，主要靠自己研究
，现举一个例子，让大家有一个概念。例如：某一家庭有的设备及容量：用电设备名称功率（kW）/个数量功率（kW）灯泡0.04200.8
电冰箱0.210.2电饭锅0.821.6洗衣机0.210.2电视0.210.2电炉1.611.6电加热取暖器212浴霸111电热水
器1.511.5电脑0.310.3合计9.4这个家庭中为能满足设备功能的发挥，家里面的设备交替使用最小需要1.6kW，只要能满足最
大的单台设备使用即可，但是这是以牺牲方便性作为代价的，在实际中是几乎不可能出现这样的状况的。最大需要9.4kW，这个家庭还真有可能
将这些设备全部打开一起使用，但是这可能需要较多的钱来适应这种可能出现的情况。这也不见得合理。这个家庭一般情况，申请最大4kW就可以
满足目前的正常需求。但是4kW就够了吗？难道以后家中随便增加1、2kW的设备就需要来增容，隔几年经济条件好了，觉得电便宜了，舍得用
电了就要来办增容，那样大家都很麻烦。实际中，实际使用的容量还受经济条件、气候条件、生活习惯等的影响。这个容量该怎么确定呢？我们的工
作要以标准为依据。在国家标准《住宅设计规范》（GB50096-1999）6.5.1每套住宅应设电度表。每套住宅的用电负荷标准及
电度表规格，应不小于表６.５.１表6.5.1用电负荷标准及电度表规格套型用电负荷标准(kW)电度表规格(A)一类（34m
2居住空间2个）2．55(20)二类（45m2居住空间3个）2．55(20)三类（56m2居住空间3个）4
．010(40)四类（68m2居住空间4个）4．010(40)对于条件较好的农村家庭来说，虽然每个人用电水平比
城市略低，但是一个家庭中房子教多（明显比四类大），可能容纳的人较多城郊结合部出租户，所以用电负荷的标准应该比城市的适当大一些。住宅
面积和上面国家标准相配套的住户，相应的负荷标准也应达到配套的要求，因为国家标准实际上是最低要求。对于单个的家庭来说，我们极力推荐客
户按这样的容量选择方法去申请用电，但有不能过大，那样有可能费用过多，具备很大的供电能力，但又没有起到相应的价值，这样可以一定程度上
减少双方以后增容的麻烦，但是客户接不接受，那是客户自己的选择，我们需要尊重客户的选择，由其承担相应责任。居民的状况也非常复杂，电量
小的一个月只有1kWh，大的每月有4－5000kWh。二、负荷计算的方法（一）负荷计算的方法平时我们听说过的方法有以下几种：1.需
要系数法。用设备功率乘以需要系数和同时系数，直接求出计算负荷。这种方法比较简便，应用广泛，尤其适用于配、变电所的负荷计算。2.利用
系数法。采用利用系数求出最大负荷班的平均负荷，再考虑设备台数和功率差异的影响，乘以与有效台数有关的最大系数得出计算负荷。这种方法的
理论根据是概率论和数理统计，因而计算结果比较接近实际。适用于各种范围的负荷计算，但计算过程稍繁。3.单位面积功率法、单位指标法、单
位产品耗电量法。前两者多用于民用建筑，后者用于某些工业建筑。在用电设备功率和台数无法确定时，或者设计前期，这些方法是确定设备负荷的
主要方法。4.除采用以上的方法外，还有二项式法以及近年国内出现的abc法、变值需要系数法等。这些方法有的已被其他方法代替，有的是利
用系数法的简化，还有的实用数据不多，未能推广。（二）我们平时需要掌握的是需要系数法。需要系数，是供配电设计中采用需要系数法进行负荷
计算的一个重要系数，是用统计分析得来的经验值。各行各业用电设备的需要系数不尽相同，一般要查该行业有关设计手册或许有提供。这个里面关
键的是我们不知道各种行业/各类设备的需要系数是多少？我收集了一些提供给大家。（三）计算示例1个500户的住宅小区，每户配置8kW的
供电能力，这个小区住宅部分的计算负荷是多少呢？解：按《住宅建筑电气设计规范JGJ242-2011》提供的参考表：Pjs=Pe×K
x×KT＝500户×8kW/户×0.42×0.9＝1512kW。实际初期住户全满的情况下，负荷可能只是20%－30%。（四）总结日
常同时率的计算方法这是昆明云铜一个家属区的负荷曲线（好像是1000多户,规模加大的家属区）时间户号报装容量最大负荷平均有功负荷负荷
峰谷差负荷峰谷差率功率因数负荷率负载率(kVA)(kW)(kW)(kW)(%)(%)(%)2012-12-117304577262
,000.00473257.7396840.988454242012-12-21730457726--498277.6419840
.988556--2012-12-31730457726--523264.1446850.988750--2012-12-4173
04577262,000.00524266.4443850.987951262012-12-51730457726--600301
.5523870.988550--2012-12-61730457726--544283.5454830.990252--2012
-12-71730457726--543293.8462850.989854--2012-12-81730457726--5693
03.3483850.9953--2012-12-917304577262,000.00531303.2443830.990357
272012-12-101730457726--551282.1469850.989651--2012-12-1117304577
262,000.00554284.7475860.989451282012-12-1217304577262,000.004352
85.5352810.989466222012-12-1317304577262,000.00574283.4491860.989
349292012-12-1417304577262,000.00554280.8478860.98975128从曲线中，我们可以
看到，每天的负荷曲线都很相似，都很相似；从表中可以看出，每天的负荷率都很接近，大概在50%左右。这样我们就可以用用户预计的用电量来
估算最小的变压器容量。例如：用电量最大的一天，每户每天用电8kWh，1000户，则用电负荷有多大？Pjs=W/24h/0.5=8×
1000/24/0.5＝666kW三、附几个行业典型用户的负荷曲线（一）医院行业负荷曲线时间户号报装容量最大负荷平均有功负荷负荷峰
谷差负荷峰谷差率功率因数负荷率负载率(kVA)(kW)(kW)(kW)(%)(%)(%)2013-1-117124800051,2
30.00368255.418249169302013-1-217124800051,230.00331229.619057169
272013-1-317124800051,230.00341267.517952178282013-1-417124800051
,230.00472283.331066160382013-1-517124800051,230.00442278.9285641
63362013-1-617124800051,230.00456284.429364162372013-1-7171248000
5--46328530566162--2013-1-817124800051,230.0048828533468158402013
-1-917124800051,230.00494313.435071163402013-1-101712480005--5283
38.835567164--2013-1-1117124800051,230.00495324.233467165402013-1
-121712480005--37726921356171--2013-1-131712480005--396264.122356
167--2013-1-141712480005--535314.335466159--2013-1-151712480005--
532310.335867158--2013-1-161712480005--529313.934565159--2013-1-1
717124800051,230.00501331.632565166412013-1-1817124800051,230.005
28307.636970158432013-1-191712480005--36422722762162--2013-1-2017
124800051,230.00348234.62015816728（三）中等教育行业负荷曲线昆明第十中学[1730003517
]2012年12月1日～2012年12月31日日负荷统计数据时间报装容量最大负荷最大负荷平均有功负荷负荷峰谷差负荷峰谷差率功
率因数负荷率负载率(kVA)(kW)出现时间(kW)(kW)(%)(%)(%)2012-12-18007211:0045.9476
50.95476492012-12-2--7718:0042.352680.950755--2012-12-3--14210:30
69.6115810.974649--2012-12-48001439:3071114800.97750182012-12-5--
1419:3071.9114810.983351--2012-12-6--14610:0071120820.983749--201
2-12-7--1349:0071109810.983853--2012-12-8--8011:0043.956700.95915
5--2012-12-98007210:3041.346640.95565792012-12-10--1259:0071.6967
70.979657--2012-12-118001408:3068.7114810.979149182012-12-1280013
09:3070103790.979454162012-12-1380013910:0070.3111800.98445117201
2-12-148001589:3071131830.984245202012-12-15--6710:3043.340600.96
7465--2012-12-168005919:3040.336610.9486872012-12-178001379:3069.
3113820.974851172012-12-18--1379:3074.2105770.974454--2012-12-198
001479:3073.5117800.976450182012-12-2080014310:3074.2119830.97795
2182012-12-21--12810:0065.4103800.985851--2012-12-228006814:0042.
345660.96996292012-12-23--7516:004253710.967556--2012-12-24--1389
:3066.7112810.988948--2012-12-25--13710:3067.7113820.991449--2012-12-268001459:3067.4120830.987946182012-12-27--16510:3067.7138840.989241--2012-12-2880013810:0066.4111800.982748172012-12-29--14010:3059.9115820.970743--2012-12-30--250:00--00------2012-12-318005210:3031.932620.9693617（三）综合零售行业负荷曲线（四）电信行业10 |
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