语法k = find(X)
k = find(X,n)
k = find(X,n,direction)
[row,col]
= find(___)
[row,col,v]
= find(___)
说明
示例 k = find(X ) 返回一个包含数组 X 中每个非零元素的线性索引的向量。
如果 X 为向量,则 find 返回方向与 X 相同的向量。 如果 X 为多维数组,则 find 返回由结果的线性索引组成的列向量。 如果 X 包含非零元素或为空,则 find 返回一个空数组。
示例 k = find(X ,n ) 返回与 X 中的非零元素对应的前 n 个索引。
示例 k = find(X ,n ,direction ) (其中 direction 为 'last' )查找与 X 中的非零元素对应的最后 n 个索引。direction 的默认值为 'first' ,即查找与非零元素对应的前 n 个索引。
示例 [row ,col ]
= find(___) 使用前面语法中的任何输入参数返回数组 X 中每个非零元素的行和列下标。
示例 [row ,col ,v ]
= find(___) 还返回包含 X 的非零元素的向量 v 。
示例全部折叠 矩阵中的零和非零元素 在 3×3 矩阵中查找非零元素。 X = [1 0 2; 0 1 1; 0 0 4] 对 X 使用逻辑 not 运算符以查找零值。 满足一个条件的元素 在 4×4 幻方矩阵中查找前五个小于 10 的元素。 X =
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
查看 X 的对应元素。 等于特定值的元素 要查找特定的整数值,请使用 == 运算符。例如,在 1×10 的奇整数向量中查找等于 13 的元素。 x =
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19
要查找非整数值,请基于您的数据使用容差值。否则,由于浮点舍入误差有时会生成空矩阵。 y =
Columns 1 through 7
0 0.1000 0.2000 0.3000 0.4000 0.5000 0.6000
Columns 8 through 11
0.7000 0.8000 0.9000 1.0000
k =
1x0 empty double row vector
k = find(abs(y-0.3) < 0.001) 最后几个非零元素 创建一个由等于零的所有奇数索引元素组成的 6×6 幻方矩阵。 X = magic(6);
X(1:2:end) = 0 X =
0 0 0 0 0 0
3 32 7 21 23 25
0 0 0 0 0 0
8 28 33 17 10 15
0 0 0 0 0 0
4 36 29 13 18 11
查找后四个非零值。 满足多个条件的元素 在 4×4 矩阵中查找前 3 个大于 0 且小于 10 的元素。指定两个输出以便将行和列下标返回到这些元素。 X = [18 3 1 11; 8 10 11 3; 9 14 6 1; 4 3 15 21] X =
18 3 1 11
8 10 11 3
9 14 6 1
4 3 15 21
[row,col] = find(X>0 & X<10,3) 第一个实例是 X(2,1) ,即 8 。 非零元素的下标和值 在 3×3 矩阵中查找非零元素。指定三个输出以返回行下标、列下标和元素值。 X = [3 2 0; -5 0 7; 0 0 1] 多维数组的下标 在 4×2×3 数组中查找非零元素。指定两个输出 row 和 col 以返回非零元素的行和列下标。如果输入是多维数组 (N > 2 ),find 返回 col 作为 X 的 N-1 个尾部维度的线性索引。 X = zeros(4,2,3);
X([1 12 19 21]) = 1 X =
X(:,:,1) =
1 0
0 0
0 0
0 0
X(:,:,2) =
0 0
0 0
0 0
1 0
X(:,:,3) =
0 1
0 0
1 0
0 0
输入参数全部折叠 X - 输入数组 标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组
输入数组,指定为标量、向量、矩阵或多维数组。如果 X 为空数组或不含非零元素,则 k 为空数组。
数据类型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char
复数支持: 是 n - 要查找的非零元素数量 正整数标量
要查找的非零元素数量,指定为正整数标量。默认情况下,find(X,n) 查找 X 中的前 n 个非零元素。
direction - 搜索方向 'first' (默认) | 'last'
搜索方向,指定为字符串 'first' 或 'last' 。使用 find(X,n,'last') 在 X 中查找后 n 个非零元素。
输出参数全部折叠 k - 指向非零元素的索引 向量
指向非零元素的索引,以向量的形式返回。如果 X 是行向量,则 k 也是行向量。否则 k 是列向量。X 是空数组或不含非零元素时,k 为空数组。
可以使用 X(k) 返回 X 中的非零值。
row - 行下标 向量
行下标,以向量的形式返回。row 和 col 一起指定与 X 中的非零元素对应的 X(row,col) 下标。
col - 列下标 向量
列下标,以向量的形式返回。row 和 col 一起指定与 X 中的非零元素对应的 X(row,col) 下标。
如果 X 是多维数组且 N
> 2 ,则 col 是 X 的 N-1 尾部维度的线性索引。这会保留关系 X(row(i),col(i)) == v(i) 。
详细信息全部折叠 线性索引线性索引允许使用单个下标创建指向数组的索引,例如A(k) 。MATLAB® 将该数组视为单列向量,其中每一列附加到前一列的底部。因此,线性索引从上到下、从左到右对列中的元素编号。 例如,假设一个 3×3 矩阵。您可以用 A(5) 来引用 A(2,2) 元素,用 A(8) 来引用 A(2,3) 元素。线性索引根据数组大小而改变;A(5) 会为 3×3 矩阵和 4×4 矩阵返回不同位置上的元素。 sub2ind 和 ind2sub 函数对于在下标和线性索引之间进行转换非常有用。
提示要查找符合条件的数组元素,请结合使用 find 和关系表达式。例如,find(X<5) 返回 X 中小于 5 的元素的线性索引。 要直接查找 X 中满足条件 X<5 的元素,请使用 X(X<5) 。尽量避免使用 X(find(X<5)) 之类的函数调用,因为这种调用中对逻辑矩阵使用的 find 完全没有必要。 将 find 与 X>1 之类的关系运算结合在一起执行时,必须记住关系运算的结果是由 1 和 0 组成的逻辑矩阵。例如,命令 [row,col,v] = find(X>1) 会返回由 v 的逻辑值 1 (true ) 组成的列向量。 行下标和列下标,即 row 和 col 与 k ×k
= sub2ind(size(X),row,col) 中的线性索引相关。
扩展功能C/C++ 代码生成 使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。用法说明和限制:
如果可变大小输入在运行时变为行向量,代码生成将结束并报告错误。当输入为标量或可变长度行向量时,此限制不适用。 对于可变大小输入,空输出(0×0、0×1 或 1×0)的形状取决于输入大小的上限。当输入数组在运行时为标量或 [] 时,输出可能与 MATLAB 不匹配。如果输入为可变长度行向量,则空输出的大小为 1×0。否则,大小为 0×1。 生成的代码始终返回可变长度向量。即使您提供输出向量 k ,输出也不是固定大小,因为输出可以包含少于 k 个元素。例如,find(x,1) 返回具有一个或零个元素的可变长度向量。
|