|
CS，计算机科学，主要是从计算机计算的角度研究算法、可计算性、编程语言等，更像是一门侧重于计算原理等理论算法的科学，对于CS来讲，数学和逻辑更加重要。 一般CS会开设在文理学院或者工程学院下，不过有少数像康奈尔、加州伯克利、普渡大学等，两个学院都有开设。之所以这样安排，是因为每个人的侧重点不同，有侧重经济、统计、商业应用方面的，可以选择文理学院；而侧重技术方面的，就可以选择工学院下的CS。所以搞清楚自己的发展方向灰常灰常之重要~~~ CS对学生数理背景格外重视，所以想申请CS专业研究生的同学，不管是文理学院下还是工学院下的，本科阶段的数学、统计等专业一定要注意不能落下。 CS研究的领域比较“软”，大致会涉及以下方面： - Theory of computation 计算理论； 说到理工强校，MIT和卡耐基肯定是当仁不让的理工大牛，两位在最新USNews研究生计算机科学学科排名中并列第一，除此之外并列第一的还有斯坦福和加州伯克利，另外，普利斯顿伊利诺伊香槟等学校的CS专业也位居全美前列。 1、卡耐基梅隆大学 在卡耐基，不是一个系，而是一个院，你能想到的关于计算机的方方面面那里都有，无论是想学人机交互、计算生物，还是机器学习、软件研究，如果条件满足，这都是你最好的选择。 还有一点就是，卡耐基两个校区中的其中一个在硅谷，实习、求职优势得天独厚，苹果、脸书都在附近，简直就是在家门口找工作！ 2、麻省理工学院 MIT的CS专业就是以跨学科研究所著名。因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究，并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果，并结合CS本专业进行创新研究。 这所学校……其实也可以说顶尖的这几所学校，要是没有绝对优势的条件还是要酌情考虑、妥善安排，因为优秀的申请者……太！多！了！ 3、加州伯克利 作为加州系当中的实力担当，伯克利分校在EECS学术界有着非常强的影响力，其研究方向有19个分支：人工智能、生物系统和计算机生物学、通信与网络、计算机结构和工程、控制、智能系统和机器人、数据库管理系统、电子系统设计、教育、能源、计算机图形、人机交互、集成电路、微型电子机械系统、操作系统和网络、物理电子学、编程系统、科学计算、安全、信号处理和理论。 4、斯坦福 斯坦福与前三所学校在最新的USNews学科排名中并列第一，你没看错，就是四个第一，所以它的实力不可小觑。尤其是在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域，都位居领先地位。 虽然不要求申请者必须是计算机背景，但学校非常看重学生的定量分析能力。 5、伊利诺伊香槟分校 这所学校不知怎的，从名字上讯哥怎么看都看不出它的大牛气质，可它却一而再再而三刷新讯哥对它的认知。在CS学科排名上，伊利诺伊香槟仅次于前四所学校，是实力不容小觑的公立大学。 虽说UIUC身居玉米地的地理位置不占先天优势，不过从UIUC计算机科学专业毕业的学生在就业市场上依然表现不俗，据领英网站给出的数据，2015年CS专业毕业的学生有283人进入谷歌、226人进入微软工作，另外进入IBM、亚马逊、雅虎、甲骨文、Facebook、苹果等科技巨头公司的人也不在少数。 很多学校虽然不明确要求学生一定要是本科计算机专业的学生，但多少对微积分、线性代数、数据结构等课程背景还是有要求的，所以一般工科转CS我们还能接受，但英语、社会学等专业的同学如果也想转CS怎么办？ 这些学校你或许可以考虑一下： 1、宾夕法尼亚大学 宾大的Master of Computer and Information Technology program（MCIT）是专门为非计算机背景的人设置的，开设5门必修课程分别是软件发展概述、计算机科学数学基础、计算机系统概述、数据结构和软件设计、计算机系统编程和算法与计算。 申请学生可以第一学期先修部分CS课程，第二学期转CS或double一个CS学位。 2、芝加哥大学 芝大注重计算机与商业需要的结合，培养学生将计算机知识运用到商业和市场应用及各种决策分析中。 在芝大有一个项目叫MS in Computer Science (with Immersion) program，这个项目相比正常的项目多了Concepts of Programming和Math for Computer Science这两门课，适合文科背景的童鞋申请。 3、东北大学 除了理工背景学生申请的普通MS项目，该校还专门为转专业学生设置了Align MS in CS (For people new to CS)，这门课多了四门计算机基础课程，分别是计算机基础离散结构、计算机系统、计算机算法和面向对象语言。有利于转专业学生入门哦~ 4、纽约大学 NYU的坦顿工学院下设立的CS，针对那些CS背景较弱的学生，所以如果是跨专业申请，难度可能会比正常申请要低一些。但在专业排名上，坦顿下的CS肯定没有Courant Institute of Mathematical Sciences下的高。  |
|
|
